Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как преодолеть разрыв между данными и управленческими решениями

Вокруг искусственного интеллекта сегодня много шума. Каждое второе выступление на ИТ-конференциях посвящено тому, как нейросети изменят мир. Но на XI Международном ИТ-форуме «Основы цифрового будущего» в Омске эксперты решили поговорить о том, о чем часто молчат в маркетинге: почему мощный ИИ бесполезен без качественной инфраструктуры данных. ГК «ВестЛинк» и ГК «Цифра» представили совместный проект, закрывающий главную боль промышленности – разрыв между производственными данными и управленческими решениями. Спикеры мероприятия – Елена Балашова (Вице-президент ГК «ВестЛинк», директор БЕ «Linkage») и Андрей Гончаров (директор по развитию бизнеса ГК «Цифра») – обозначили ключевой вызов. Интерес бизнеса к технологиям искусственного интеллекта опережает готовность инфраструктуры данных предприятий. Андрей Гончаров привел показательную статистику: с 2025 года интерес промышленности к анализу и принятию решений на основе цифр вырос примерно в 2,5 раза. Это говорит о формировании data-driven к
Оглавление

Вокруг искусственного интеллекта сегодня много шума. Каждое второе выступление на ИТ-конференциях посвящено тому, как нейросети изменят мир. Но на XI Международном ИТ-форуме «Основы цифрового будущего» в Омске эксперты решили поговорить о том, о чем часто молчат в маркетинге: почему мощный ИИ бесполезен без качественной инфраструктуры данных.

ГК «ВестЛинк» и ГК «Цифра» представили совместный проект, закрывающий главную боль промышленности – разрыв между производственными данными и управленческими решениями.

Парадокс цифровизации: желание есть, информации нет

Спикеры мероприятия – Елена Балашова (Вице-президент ГК «ВестЛинк», директор БЕ «Linkage») и Андрей Гончаров (директор по развитию бизнеса ГК «Цифра») – обозначили ключевой вызов. Интерес бизнеса к технологиям искусственного интеллекта опережает готовность инфраструктуры данных предприятий.

Андрей Гончаров привел показательную статистику: с 2025 года интерес промышленности к анализу и принятию решений на основе цифр вырос примерно в 2,5 раза. Это говорит о формировании data-driven культуры. Руководители хотят действовать не на основе интуиции, а опираясь на факты.

Проблема в том, что бизнес ждет от систем ответов на вопросы о будущем: «Где возникнет риск?», «Как оптимизировать процесс?». Однако большинство платформ пока умеют лишь фиксировать события прошлого. Без качественного и структурированного массива информации задачи прогнозирования остаются нерешёнными.

Два уровня зрелости: как работает связка

Чтобы преодолеть этот разрыв, компании предложили формировать сквозной контур работы с данными. Проект делится на два логических уровня, где каждый партнер отвечает за свой этап.

1. Фундамент: сбор и обработка (ГК «Цифра»)

Прежде чем анализировать, нужно собрать достоверную картину. Решения ГК «Цифра» формируют базовый уровень цифровой зрелости:

  • Платформа ZIIoT аккумулирует сведения из разрозненных источников: промышленного оборудования, АСУ ТП и других производственных систем, объединяя их в единую среду.
  • «Конструктор MES» формирует прикладной уровень контроля процессов на основе этих сведений.

Это позволяет создать целостное представление о происходящем на предприятии в режиме реального времени.

2. Интеллект: интерпретация и прогнозы (ГК «ВестЛинк»)

На следующем этапе в работу вступает экосистема «Цифровой управленец «Linkage». Она не просто визуализирует полученное, а интерпретирует.
В основе лежат предметно-ориентированные языковые модели (DSLM). Их фокус смещен с пустого диалога на точный анализ и прикладные рекомендации. Система прогнозирует развитие событий и формирует варианты действий для руководителя.

Главный итог интеграции – переход от ретроспективной аналитики к проактивному контролю.

Что получает предприятие?

  1. Своевременные сигналы: система предупреждает о потенциальных отклонениях до того, как они станут проблемой.
  2. Сценарии предотвращения: менеджер получает статистику и варианты действий для корректировки курса.
  3. Устойчивость: существенно сокращается время реакции на изменения, что повышает стабильность производственных систем.

Цифровизация работает тогда, когда выстраивается комплексный подход – от датчика на станке до стратегического выбора топ-менеджмента.