Компания Xiaomi представила модели искусственного интеллекта, которые уже успели войти в состав её программных продуктов. Модели MiMo-V2-Pro, MiMo-V2-Omni и MiMo-V2-TTS в настоящее время предлагаются в браузере Xiaomi, приложениях Kingsoft Office, MiMo Studio и в инструментах для разработчиков вроде OpenCode, OpenCloud и CLion. Разработчики имеют возможность в течение недели испытать в деле бесплатную версию.
Изображение: GrokГлавной моделью является MiMo-V2-Pro, которая показывает амбиции китайской компании в эпоху агентов. Она способна выполнять требовательные к ресурсам задачи в реальном времени. Общий объём параметров здесь превышает 1 трлн, а размер контекстного окна составляет 1 МБ.
Xiaomi говорит о способности данной модели решать сложные задачи, осуществлять долгосрочное планирование без участия человека и организовывать рабочие процессы. Производительность обещана на уровне моделей вроде Claude Opus 4.6 при цене применения посредством API заметно ниже. Стоимость стартует от $1 за миллион токенов для ввода данных в рамках небольших контекстов.
Изображение: XiaomiЭта модель вошла в состав WPS Office, работая с приложениями вроде Word, Excel, PowerPoint и файлами формата PDF.
Модель MiMo-V2-Omni предназначается для мультимодальных задач, обладая возможностью одновременно обрабатывать звук, видео и изображения. Xiaomi обещает высокую скорость обработки при распознавании звука и в рамках визуального мышления. В некоторых сценариях применения способность распознавать звук превосходит возможности Gemini 3 Pro.
Изображение: Xiaomi
Модель MiMo-V2-TTS предназначена для синтеза речи. В ней можно настраивать стиль речи, эмоции и тон. Поддерживаются несколько китайских диалектов.
Для Xiaomi это не первый анонс подобного рода. В 2025 году компания представила свою первую большую языковую модель с открытым исходным кодом MiMo, нацеленную на обработку задач с математическим и логическим анализом.
Читайте далее на сайте
The Game Business: Глава Take-Two рассказал о цене на GTA 6 и использовании ИИ в играх
Акции Xiaomi выросли на фоне появления новых моделей ИИ и запуска обновленного электромобиля SU7
Samsung потратит $73 миллиарда на расширение производства чипов и исследования в 2026 году
Kioxia показала SSD объемом 25,6 ТБ с производительностью 10 млн IOPS для ИИ-ускорителей Nvidia