Самарские ученые разработали оптические нейросети для автономных БПЛА
В Самарском университете имени Королева разработана новая схема оптических нейросетей, которая может использоваться для оснащения беспилотных летательных аппаратов автономным и энергоэффективным искусственным интеллектом. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Особенности оптических трансформеров
Оптические нейросети, или трансформеры, работают с потоками фотонов и набором оптических компонентов, что обеспечивает высокую скорость обработки данных. В отличие от цифровых нейросетей, они потребляют меньше энергии, а новый подход Самарских ученых к оптическому умножению матриц позволяет достигать сравнимой или большей точности.
Эксперименты и результаты
Профессор Артем Никоноров, директор института искусственного интеллекта, отметил, что проведенные эксперименты с компактными языковыми моделями, архитектурами компьютерного зрения и моделями оценки кредитоспособности подтвердили эффективность подхода. В схему также внедрен миниатюрный дифракционный элемент, применяемый в оптических системах для наноспутников.
Планы на будущее
Исследовательская группа планирует создать аппаратный прототип оптической нейросети для использования на борту БПЛА. Работа проводится в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект", а статья с результатами уже принята к публикации на международной конференции ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems во Франции в мае 2026 года.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: