Найти в Дзене
DigiNews

Xiaomi представила три собственные фундаментальные модели и подтвердила MiMo-V2-Pro

Xiaomi запустила три базовые модели, включая триллионнопараметрическую MiMo-V2-Pro (ранее известную как Hunter Alpha), которая заняла 8-е место в мировом рейтинге Artificial Analysis. Модели доступны через API. — pandaily.com Xiaomi выпустила три собственных больших языковых модели — MiMo-V2-Pro, MiMo-V2-Omni и MiMo-V2-TTS — доступных на таких платформах, как Xiaomi Miclaw, MiMo Studio и Kingsoft Office. Компания также подтвердила, что модель, ранее анонимно тестировавшаяся на OpenRouter под кодовым названием «Hunter Alpha», являлась ранней внутренней версией MiMo-V2-Pro. MiMo-V2-Pro выступает в роли флагманской базовой модели Xiaomi, обладая более чем 1 триллионом общих параметров и 42 миллиардами активных параметров, поддерживая длину контекста до 1 миллиона токенов. Она занимает восьмое место в мировом рейтинге и второе место в Китае по индексу Artificial Analysis. Модель оптимизирована для рабочих процессов на основе агентов, достигнув результатов 84,0 и 61,5 в бенчмарках PinchBenc

Xiaomi запустила три базовые модели, включая триллионнопараметрическую MiMo-V2-Pro (ранее известную как Hunter Alpha), которая заняла 8-е место в мировом рейтинге Artificial Analysis. Модели доступны через API. — pandaily.com

Xiaomi выпустила три собственных больших языковых модели — MiMo-V2-Pro, MiMo-V2-Omni и MiMo-V2-TTS — доступных на таких платформах, как Xiaomi Miclaw, MiMo Studio и Kingsoft Office.

Компания также подтвердила, что модель, ранее анонимно тестировавшаяся на OpenRouter под кодовым названием «Hunter Alpha», являлась ранней внутренней версией MiMo-V2-Pro.

MiMo-V2-Pro выступает в роли флагманской базовой модели Xiaomi, обладая более чем 1 триллионом общих параметров и 42 миллиардами активных параметров, поддерживая длину контекста до 1 миллиона токенов. Она занимает восьмое место в мировом рейтинге и второе место в Китае по индексу Artificial Analysis.

-2

Модель оптимизирована для рабочих процессов на основе агентов, достигнув результатов 84,0 и 61,5 в бенчмарках PinchBench и ClawEval соответственно.

MiMo-V2-Omni — это мультимодальная модель, поддерживающая унифицированное понимание входных данных из изображений, видео и аудио. MiMo-V2-TTS сфокусирована на синтезе речи, обеспечивая детальный контроль над тоном и эмоциями голоса, включая такие нюансы, как кашель или вздохи.

Все три модели теперь доступны через API, разработчикам предлагается ограниченный по времени бесплатный доступ.

Источник: QbitAI

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Pandaily

Оригинал статьи