Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Разработчик фотонных чипов Q.ANT внедряет фотонные процессоры второго поколения в немецком LRZ

Проект поддерживает исследования гибридных цифро-аналоговых архитектур в средах HPC. Q.ANT развернула фотонные процессоры второго поколения в LRZ. — datacenterdynamics.com Компания Q.ANT, занимающаяся разработкой фотонных чипов, развернула свои фотонные процессоры второго поколения в Лейбницком суперкомпьютерном центре (LRZ) в Штутгарте, Германия. Проект финансируется Федеральным министерством исследований, технологий и космоса Германии и будет способствовать исследованиям в области гибридных цифро-аналоговых архитектур для будущих сред высокопроизводительных вычислений (HPC). Q.ANT впервые объявила о планах по поставке своих нативных вычислительных блоков (NPU) в LRZ в июле 2025 года, заявив тогда, что этот шаг станет первым в истории развертыванием аналогового фотонного сопроцессора в действующей среде HPC. Основываясь на развертывании первого поколения в LRZ, Q.ANT заявила, что NPU второго поколения обеспечивают более высокую вычислительную пропускную способность и улучшенную энерго

Проект поддерживает исследования гибридных цифро-аналоговых архитектур в средах HPC. Q.ANT развернула фотонные процессоры второго поколения в LRZ. — datacenterdynamics.com

Компания Q.ANT, занимающаяся разработкой фотонных чипов, развернула свои фотонные процессоры второго поколения в Лейбницком суперкомпьютерном центре (LRZ) в Штутгарте, Германия.

Проект финансируется Федеральным министерством исследований, технологий и космоса Германии и будет способствовать исследованиям в области гибридных цифро-аналоговых архитектур для будущих сред высокопроизводительных вычислений (HPC).

Q.ANT впервые объявила о планах по поставке своих нативных вычислительных блоков (NPU) в LRZ в июле 2025 года, заявив тогда, что этот шаг станет первым в истории развертыванием аналогового фотонного сопроцессора в действующей среде HPC.

Основываясь на развертывании первого поколения в LRZ, Q.ANT заявила, что NPU второго поколения обеспечивают более высокую вычислительную пропускную способность и улучшенную энергоэффективность. Аппаратное обеспечение устанавливается через стандартные интерфейсы PCIe, а процессоры интегрируются в существующие системы HPC, что позволяет им работать наряду с ЦП и ГП при выполнении рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и научных симуляций.

LRZ использует NPU от Q.ANT для установления новых эталонных показателей и сценариев использования для таких приложений, как климатическое моделирование, медицинская визуализация в реальном времени или моделирование материалов для исследований в области термоядерного синтеза. По данным компании, в ходе уже проведенных в LRZ оценок архитектура второго поколения Q.ANT продемонстрировала «значительные улучшения» по сравнению с NPU первого поколения. Это включает более чем 50-кратное увеличение пропускной способности матричных умножений и 6-кратное снижение энергопотребления для типичных рабочих нагрузок.

«Добавление большего количества цифрового оборудования больше не решает проблему масштабирования вычислений в ИИ», — заявил доктор Михаэль Фёрч, генеральный директор Q.ANT. «Если мы продолжим масштабироваться с помощью грубой транзисторной логики, мы просто преобразуем электричество в тепло. В LRZ мы доказываем, что световая сопроцессорная обработка может интегрироваться с сегодняшней инфраструктурой и обеспечивать измеримый прирост эффективности при реальных рабочих нагрузках. Именно так ИИ может продолжать масштабироваться, не увеличивая свой энергетический след».

Профессор доктор Дитер Кранцмюллер, председатель совета директоров LRZ, добавил: «Это развертывание подчеркивает технологический прогресс от первого ко второму поколению процессоров Q.ANT. Наша оценка проводится в условиях реальных производственных нагрузок и эксплуатационных требований. Фотонная сопроцессорная обработка представляет собой многообещающий подход к решению проблем производительности и энергопотребления, которые все чаще определяют современные высокопроизводительные вычисления».

Q.ANT, базирующаяся в Штутгарте, Германия, и основанная в 2018 году как спин-офф от промышленной компании TRUMPF, разрабатывает фотонные чипы на основе тонкопленочного ниобата лития (TFLN). Процессоры выполняют математические операции непосредственно в оптической области с использованием фотонных интегральных схем, что, по утверждению Q.ANT, устраняет необходимость в отводе тепла и охлаждении на кристалле.

В июле 2025 года компания привлекла 62 миллиона евро (72 миллиона долларов) в рамках раунда финансирования Серии А, совместно возглавленного Cherry Ventures, UVC Partners и imec.xpand.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Charlotte Trueman

Оригинал статьи