Когда данные говорят на разных языках 📉🤯
Сегодня планировал быстро накидать импорт прайсов. Думал: «Пару часов, и база материалов пополнится».
Реальность оказалась сложнее.
В чём проблема?
Я скачал прайсы от трёх крупных поставщиков. И каждый из них говорит на своём языке:
• У одного категории смешаны в кучу
• У другого названия товаров написаны как попало
• Третий вообще решил, что цены могут быть в 6 категориях Карл!
Попытка автоматизации
Подключил Claude Code. Дал задачу написать парсер по инструкции.
Он отработал чётко. Код написан идеально, логика верная. Но... ИИ не может угадать смысл там, где его нет. Если в исходном файле бардак, то парсер просто сделает красивый, структурированный бардак на выходе.
Тупик?
Пока да. Я уперся в стену нехватки логики в самих данных.
Что буду делать?
Нужно менять подход. Вместо того чтобы пытаться угадать структуру каждого файла, нужно:
1. Либо заставить поставщиков давать данные в нормальном формате (мечта, но вдруг?).
2. Либо внедрять AI в выборку данных.
3. Либо найти один центральный агрегатор, где данные уже чистые.
Пока оставил эту задачу на «подумать». Иногда лучшее решение — не ломать голову об стену, а отойти и посмотреть на неё со стороны.
Зато теперь я точно знаю: самая сложная часть работы с данными — это не код, а их хаос в статичном виде.
#данные #парсинг #реальность #кодичай #вайбкодинг
