Новое исследование специалистов из Университета Суонси показывает совсем другую сторону ИИ: он способен работать как творческий соавтор, вдохновляя людей и подталкивая их к более смелым решениям. Причем помогают в этом не только удачные, но и откровенно неудачные идеи искусственного интеллекта.
Работа ученых стала одним из крупнейших на сегодняшний день исследований совместного творчества человека и ИИ. Более 800 участников приняли участие в онлайн-эксперименте, в ходе которого с помощью системы на базе искусственного интеллекта проектировали виртуальные автомобили. Система использовала метод MAP-Elites для создания визуальных галерей с множеством разнообразных вариантов дизайна — от высокоэффективных решений до необычных концепций и даже намеренно неудачных вариантов.
«Люди часто думают об ИИ как о чем-то, что ускоряет решение задач или повышает эффективность, но наши результаты говорят о куда более интересных вещах, — рассказывает руководитель исследования, доцент компьютерных наук Университета Суонси Шон Уолтон. — Когда участникам показывали сгенерированные ИИ варианты дизайна, они проводили за задачей больше времени, создавали лучшие проекты и чувствовали большую вовлеченность. Дело было не в эффективности, а в креативности и сотрудничестве».
Ключевым оказалось именно разнообразие предложений, включая несовершенные. Участники наиболее позитивно реагировали на галереи с широким спектром идей — в том числе с плохими. Такие варианты помогали людям выйти за рамки первоначальных предположений и оценить больше разноплановых решений. Разнообразие идей мешало участникам слишком рано сфокусироваться на какой-то одной идее и поощряло творческий риск.
Ученые также обращают внимание на проблему оценки подобных систем. Стандартные метрики обычно измеряют, как часто пользователи кликают на идеи, предложенные ИИ, или копируют их. Но такой подход упускает важное — то, как технология влияет на мышление, эмоции и готовность экспериментировать. Ученые из Суонси предлагают оценивать ИИ-инструменты шире, учитывая эти глубинные эффекты.
По мере того, как ИИ все глубже проникает в творческие области — от архитектуры и инженерии до музыки и геймдизайна, — понимание возможностей совместной работы людей и интеллектуальных систем становится критически важным. «Вопрос не только в том, что ИИ может делать, но и в том, как он может помочь нам думать и создавать», — заключает Уолтон.
Ранее ученые создали тест, который не может пройти ИИ.