Специалисты Самарского государственного медицинского университета создали цифровых помощников на основе искусственного интеллекта для анализа сна и выявления нарушений. Разработка позволяет оценивать структуру сна по данным электроэнцефалограммы, а также обнаруживать дыхательные сбои, включая апноэ, гипопноэ и храп. Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, один из прототипов предназначен для анализа аудиозаписей и выявления дыхательных нарушений. Система обрабатывает данные с помощью спектрального анализа и формирует стандартные отчеты с ключевыми метриками, что упрощает первичную диагностику. Второй модуль автоматически расшифровывает результаты полисомнографии и определяет стадии сна по сигналам ЭЭГ. Алгоритм распределяет запись по временным отрезкам и классифицирует их. Разработчики отметили, что систему можно адаптировать под данные конкретной клиники или исследовательской группы за счет дообучения модели, чтобы повысить точность результатов. Ранее Bzzz.news сообщал, что ученые выясн