В Нижнем Новгороде разрабатывают технологию, которая позволяет определить уровень стресса человека по его речи. Проект ведут специалисты ННГУ имени Лобачевского: в пилотном исследовании модель машинного обучения показала точность 91,9%.
Система анализирует акустические особенности голоса – тембр, высоту, ритм и скорость речи. Как отмечают разработчики, стресс заметно отражается в голосе: меняется дыхание, повышается напряжение мышц, из-за чего речь может становиться более резкой, сбивчивой или дрожащей.
Технологию уже протестировали на студентах. Они записывали одну и ту же презентацию в двух условиях – перед аудиторией и в пустом помещении. Алгоритм разбивал записи на короткие фрагменты и сравнивал параметры речи. Лучший результат показала модель Gradient Boosting, которая почти в 92% случаев правильно определяла, находится ли человек в состоянии стресса.
По словам разработчиков, такие решения могут применяться в образовании, медицине и рабочих процессах. Например, система способна заранее выявлять признаки перегрузки у операторов, врачей или диспетчеров, снижая риск ошибок и выгорания, передает НИА «Нижний Новгород».
Кроме того, анализ эмоционального состояния по голосу может быть полезен в банковской сфере – для выявления подозрительных операций, когда клиент действует под давлением или в состоянии сильного волнения.
В дальнейшем ученые планируют расширить исследование и протестировать технологию на более широкой аудитории, чтобы повысить точность и адаптировать систему под разные группы пользователей.