Исследователями обнаружена неизвестная ранее экономическая аномалия, не имеющая описания в существующих теоретических моделях. Её игнорирование способно спровоцировать повсеместное удорожание товаров и услуг, а также масштабное снижение благосостояния граждан по всему миру.
Лев Сергеев
Специалисты в области экономики впервые столкнулись с феноменом, который ранее не возникал в истории, сообщает ТГК канал "Экономистика". Широкое распространение систем искусственного интеллекта и автоматических алгоритмов в торговле породило уникальное явление, отсутствующее в классической литературе. Уже создана междисциплинарная группа экспертов, занятая разработкой и формализацией нового базового экономического принципа. По своей значимости данное открытие может сравниться с законом спроса и предложения, концепцией убывающей предельной полезности, равновесием Нэша, законом Сэя или теорией сравнительных преимуществ Давида Рикардо.
Алгоритмы без сожаления: что хорошо машине, плохо для людей
Центральным элементом изучения стали так называемые «no-regret algorithms» (алгоритмы без сожаления). Речь идёт о методах машинного обучения и теории игр, которые осуществляют последовательный выбор в ситуации неполной информации, стремясь минимизировать «сожаление» — расхождение между фактически полученным результатом и тем, которого можно было бы достичь, изначально зная оптимальную неизменную стратегию. Со временем эти системы вырабатывают поведение, практически не уступающее по эффективности действиям при полной информированности.
Когда на одном рыночном пространстве действует множество подобных алгоритмов, проявляется неожиданный и не изученный прежде результат. Даже без какого-либо прямого взаимодействия они стремительно приходят к стабильному равновесию, для которого характерно устойчивое сохранение завышенных цен. Алгоритмы, анализируя исторические данные о прибыли, непрерывно адаптируют ценовую политику и «усваивают» правило не вступать в ценовую конкуренцию: резкое снижение стоимости негативно сказывается на доходах всех участников. В итоге формируется стабильная модель поведения, где демпинг отсутствует, а прибыль остаётся высокой.
Это не является картелем или сговором в традиционном юридическом понимании. Отсутствуют переговоры, тайные встречи или письменные договорённости. Коллективная стратегия формируется стихийно, на уровне программного кода, без вмешательства человека. Исследования демонстрируют, что для достижения такого эффекта не требуются сложные нейронные сети — достаточно сравнительно простых самообучающихся систем. Они начинают спонтанно «синхронизироваться», поддерживая цены на высоком уровне.
Замещение человеческих решений машинными меняет саму суть конкуренции
Ключевой вывод учёных заключается в следующем: замещение человеческих решений машинными меняет саму суть конкуренции. Рынок может формально сохранять все признаки конкурентного — множество участников, свободный вход, отсутствие явных барьеров, — но при этом фактически функционировать как монополизированный или картельный. Традиционные инструменты антимонопольного регулирования, созданные для борьбы с явными сговорами между людьми, в этой ситуации не работают: невозможно доказать согласованность действий, когда её субъекты в привычном смысле отсутствуют.
Новая реальность диктует необходимость не просто обновления законодательства, а формулировки принципиально иного экономического закона. Он должен описывать логику функционирования алгоритмических рынков и предоставить регуляторам эффективные механизмы контроля. Пока такого правового основания нет, конкурентная среда будет незаметно деградировать, а потребители — нести дополнительные расходы. Эксперты, занимающиеся этой проблемой, полагают, что решение должно быть найдено в ближайшие годы. В противном случае цифровая трансформация экономики, вместо ожидаемого роста эффективности, приведёт к повсеместному и скрытому повышению цен в глобальном масштабе.
В свете открытия этого феномена возникла насущная необходимость дать ему точное научное определение. В академической среде постепенно утверждается термин «алгоритмический коллаборативный эквивалент» (АКЭ) или «неявный алгоритмический консенсус». Суть его заключается в эмерджентном — то есть возникающем как непреднамеренное следствие простых правил — формировании кооперативной стратегии множеством независимых самообучающихся систем. Это новая форма рыночной «невидимой руки», которая, в отличие от классической модели Адама Смита, ведёт не к оптимизации благосостояния, а к его устойчивому снижению за счёт изъятия потребительского излишка.