Ученые из государственного Университета штата Вашингтон предложили решение одной из ключевых проблем беспилотного транспорта — работы вне городов в условиях недостатка или полного отсутствия мобильной связи. Речь идет о компактном вычислительном устройстве с искусственным интеллектом, способном обрабатывать данные непосредственно на месте без обращения к дата-центрам и облачным сервисам. Исследование опубликовано в научном сборнике Proceedings of the Tenth ACM/IEEE Symposium on Edge Computing.
Безоблачная свобода
Современные беспилотные автомобили во многом зависят от облачных серверов: они помогают обучать модели и обрабатывать данные. Однако в сельской местности связь часто нестабильна или отсутствует вовсе. В таких условиях, как отмечают исследователи, системе необходимо принимать решения «на лету», без обращения к удаленной инфраструктуре.
Решением стал небольшой и недорогой «компьютер-на-обочине» (edge-computer), работающий в качестве сжатой версией большой языковой модели. В ходе экспериментов в симуляторе такая система продемонстрировала сопоставимое качество принятия решений по сравнению с полноразмерными моделями, хотя в отдельных сценариях возникали ошибки и заминки. Тем не менее новый подход обеспечил снижение энергопотребления и повысил уровень приватности — информация о маршруте беспилотного авто не ушла в облако.
Потенциал для сельского транспорта и робототехники
Авторы исследования считают, что технология может быть полезна не только для автомобилей, но и, например, для сельскохозяйственных роботов в удаленных районах.
В более широком контексте тренд на перенос ИИ на «последнюю милю» уже становится ключевым направлением развития отрасли. Эксперты отмечают, что к 2026 году все больше интеллектуальных функций будет выполняться локально — от автомобилей до носимых устройств, что повышает скорость и надежность систем.
О ловком, неутомимом и равнодушном к дарам лозы итальянском роботе-виноградаре читайте в материале Hi-Tech Mail.