Найти в Дзене
Neurogen

Unsloth Studio

Открытый, бесплатный no-code веб-интерфейс для обучения, запуска и экспорта ии моделей локально - Запуск GGUF и safetensor моделей локально на Mac, Windows, Linux - Обучение 500+ моделей в 2 раза быстрее при 70% меньшем использовании VRAM (без потери точности) - Поддержка text, vision, TTS-аудио и embedding моделей Ищите и запускайте GGUF и safetensor модели с автоматическим подбором параметров инференса, вызовом инструментов, веб-поиском и кодом. Сравнивайте два разных варианта модели в риал тайме например, базовую и дообученную No-code обучение Загружаешь PDF, CSV или JSON и сразу начинаешь обучение. Unsloth сам оптимизирует LoRA, FP8, FFT и PT под вашу задачу, поддерживаются свежие Qwen 3.5, NVIDIA Nemotron 3, и Multi-GPU из коробки и др Data Recipes Превращает документы в обучающие датасеты через визуальный граф-редактор на базе NVIDIA DataDesigner. Загружаешь и поулчаешь готовый датасет нужного формата. Полная наблюдаемость (Observability) Отслеживайте loss, gradient norms, з

Unsloth Studio

Открытый, бесплатный no-code веб-интерфейс для обучения, запуска и экспорта ии моделей локально

- Запуск GGUF и safetensor моделей локально на Mac, Windows, Linux

- Обучение 500+ моделей в 2 раза быстрее при 70% меньшем использовании VRAM (без потери точности)

- Поддержка text, vision, TTS-аудио и embedding моделей

Ищите и запускайте GGUF и safetensor модели с автоматическим подбором параметров инференса, вызовом инструментов, веб-поиском и кодом. Сравнивайте два разных варианта модели в риал тайме например, базовую и дообученную

No-code обучение

Загружаешь PDF, CSV или JSON и сразу начинаешь обучение. Unsloth сам оптимизирует LoRA, FP8, FFT и PT под вашу задачу, поддерживаются свежие Qwen 3.5, NVIDIA Nemotron 3, и Multi-GPU из коробки и др

Data Recipes

Превращает документы в обучающие датасеты через визуальный граф-редактор на базе NVIDIA DataDesigner. Загружаешь и поулчаешь готовый датасет нужного формата.

Полная наблюдаемость (Observability)

Отслеживайте loss, gradient norms, загрузку GPU в риал тайме, историю обучения можно просматривать с телефона

Экспортировать можно любую модель (включая дообученные) в safetensors, GGUF и сразу юзать с llama.cpp, vLLM, Ollama, LM Studio и др

Тк 100% офлайн локалка, все без телеметрии, только минмимальная инфа об устройстве и совместимости, так что все безопасно по идее

Quickstart

Google Colab notebook жмёте "Run all" и через ~30 минут Studio готова к работе на T4 GPU

Github

-2
-3
-4
-5
-6
-7
-8