Найти в Дзене
Social Mebia Systems

GPT-5.4 за неделю принёс $1 млрд ARR

OpenAI снова установила рекорды: согласно последним заявлениям руководства, новая модель GPT-5.4 за первую неделю работы показала колоссальные показатели по трафику и доходу — и вызвала бурные обсуждения из‑за высокой стоимости вычислений и одновременно взрывного роста эффективности. OpenAI сообщает, что GPT-5.4 обрабатывает примерно 5 триллионов токенов в сутки и обеспечила около $1 млрд годовой (ARR) чистой добавочной выручки за первую неделю. По данным авторов материала, суточный поток токенов GPT‑5.4 превысил весь объём API‑трафика OpenAI годичной давности. Иллюстрация масштаба: одна классическая рукопись вроде «Красного дома» оценивается в ~1,1 млн токенов — значит, по подсчётам авторов GPT‑5.4 ежедневно «пережёвывает» десятки миллионов полных произведений. На старте модель уже показала, что при высокой активности расходы могут быть внушительными. Отдельные запросы с большим объёмом вывода/ввода и режимами высокого качества способны «сжечь» существенные суммы. С одной стороны, GPT

OpenAI снова установила рекорды: согласно последним заявлениям руководства, новая модель GPT-5.4 за первую неделю работы показала колоссальные показатели по трафику и доходу — и вызвала бурные обсуждения из‑за высокой стоимости вычислений и одновременно взрывного роста эффективности.

OpenAI сообщает, что GPT-5.4 обрабатывает примерно 5 триллионов токенов в сутки и обеспечила около $1 млрд годовой (ARR) чистой добавочной выручки за первую неделю. По данным авторов материала, суточный поток токенов GPT‑5.4 превысил весь объём API‑трафика OpenAI годичной давности.

Иллюстрация масштаба: одна классическая рукопись вроде «Красного дома» оценивается в ~1,1 млн токенов — значит, по подсчётам авторов GPT‑5.4 ежедневно «пережёвывает» десятки миллионов полных произведений.

На старте модель уже показала, что при высокой активности расходы могут быть внушительными. Отдельные запросы с большим объёмом вывода/ввода и режимами высокого качества способны «сжечь» существенные суммы.

С одной стороны, GPT‑5.4 действительно «дороже» по токенам и в целом потребляет больше токенов: в тестах модель использовала около 120 млн токенов (немного меньше, чем GPT‑5.2 xhigh с 130 млн), но значительно больше, чем многие конкуренты (например, Gemini 3.1 Pro — ~57 млн). Стоимость за миллион токенов для GPT‑5.4 указана как $2.5 за ввод и $15 за вывод, что выше, чем у предыдущих версий и конкурентов.

С другой стороны, при выполнении реальных сложных задач доходность/эффективность модели выросла многократно. По данным на бенчмарке ARC‑AGI‑2:

  • GPT‑5.4 набирает 74.0% точности при стоимости одной задачи $1.52;
  • GPT‑5.4 Pro — 83.3% при $16.41 за задачу;
  • GPT‑5.2 Pro (High) — 54.2% при $15.72 за задачу.

На другом измерении (ARC‑AGI‑1) сравнение ещё впечатляющее: GPT‑5.2 Pro (xhigh) в конце прошлого года показал SOTA 90.5% с затратой $11.64 на задачу, тогда как GPT‑5.4 (High) сейчас достигает ~90% при цене всего $0.37 за задачу.

То есть за несколько месяцев «эффективность» в прикладных задачах выросла примерно в 32 раза — и это ключевое объяснение коммерческого успеха: больше затрат на токены — но намного меньше затрат на выполнение конкретной полезной работы.

GPT‑5.4 позиционируется как первый «большой‑единый» (all‑in‑one) модельный продукт OpenAI: объединены рассуждение, программирование, нативное управление компьютером, углублённый веб‑поиск и поддержка контекста объёмом в миллионы токенов. По ряду ключевых бенчмарков модель остаётся лидером.

Авторы отмечают, что GPT‑5.4 демонстрирует высокий уровень практической полезности в типичных интеллектуальных профессиях: в 44 видах работ модель превосходит человека в 83% случаев (юристы, бухгалтера, финансовые аналитики, административный персонал и т.д.). Модель специально оптимизирована для задач составления отчётов, финансового моделирования, подготовки презентаций и анализа бизнес‑данных.

Особенно яркая черта — «computer use»: модель умеет понимать интерфейс по скриншоту и участвовать в управляющих действиях (клики, ввод с клавиатуры). Демонстрации включают:

  • автоматическую работу с веб‑формами через инструменты на базе Playwright (массовая подача данных);
  • творческие сценарии, где модель использует интерфейс для пошагового создания сцен;
  • пример в Microsoft Paint, когда GPT‑5.4 сначала пыталась нарисовать логотип, затем сама нашла в интернете изображение OpenAI, сделала скриншот и импортировала его в редактор — всё через управление интерфейсом, без прямого использования API.

GPT‑5.4 — это пример современной стадии развития LLM: рост стоимости единичного токена и суммарного потребления сочетается с резким скачком прикладной эффективности. Для пользователей и бизнеса это значит — некоторые задачи станут выполняться гораздо дешевле и быстрее, но бессмысленное или неоптимизированное использование модели может привести к внезапно высоким счетам.

Для рынка же — новый виток централизации и масштабирования: чем более «универсальна» модель, тем сильнее спрос, и тем крупнее обороты крупных игроков.

Хотите создать уникальный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/