Накануне японская Rakuten при поддержке правительственной программы GENIAC (METI) анонсировала модель Rakuten AI 3.0 — «700‑миллиардный» MoE‑модуль, который по заявлениям компании должен был стать крупнейшей и «самой сильной» японской LLM.
Но сообщество быстро разобрало релиз по кусочкам — и обнаружило, что ядро модели по сути является DeepSeek V3, а Rakuten ограничилась дообучением (fine‑tune) на японских данных и попыткой представить результат как «японскую разработку». Это вызвало шквал возмущения в сети.
При проверке репозитория на Hugging Face и в конфигурационных файлах сообщества обнаружили ссылки на архитектуру DeepSeek V3 (идентичные параметры и конфигурация). По словам некоторых исследователей, модель фактически совпадает по основе с DeepSeek (≈671B параметров, с активацией ~37B).
В исходной публикации Rakuten не было прямого упоминания DeepSeek. Более того — при первом публичном выкладывании в репозитории, по данным сообщества, был удалён файл лицензии MIT, сопутствовавший DeepSeek‑репозиторию. Позже компания добавила файл с названием NOTICE, но репутация уже была подорвана.
Реакция японских пользователей была резкой: многие сочли недопустимым использование государственных средств (GENIAC) для продвижения продукта, позиционируемого как «местная разработка», без прозрачного указания исходного открытого кода и авторства.
Использование открытых базовых моделей и их дообучение на локальных корпусах — общепринятая и вполне оправданная практика: так поступают многие компании, в том числе стартапы и крупные игроки.
Проблема здесь — не в самом факте дообучения, а в отсутствии прозрачности и попытке представить результат как полностью «свой», при условии государственной поддержки и ожиданий общественности.
Кроме того, в отрасли уже отмечают, что немало японских моделей основаны на популярных зарубежных базах (DeepSeek, Qwen и т.д.) — это нормальная эволюция экосистемы. Гораздо важнее корректное упоминание исходного кода, соблюдение лицензий и честная коммуникация с государственными спонсорами и пользователями.
Скандал вокруг Rakuten AI 3.0 — это не столько технический коллапс, сколько провал в коммуникации и уважении к открытым проектам. Технологическое наследие (базы, архитектуры, инженерные решения) в XXI веке создаётся в глобальной экосистеме, и честность в указании источников — ключ к здоровому сотрудничеству между корпорациями, государством и сообществом. Иначе «национальные прорывы» рискуют превратиться в пиар‑кампании без долгосрочной ценности.
Хотите создать уникальный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/