Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Размер больше не имеет значения: почему OpenAI сделала ставку на крошечные нейросети GPT-5.4 Mini и Nano 🤖⚡️

Гонка за гигантскими ИИ-моделями с триллионами параметров начала выдыхаться. На днях компания OpenAI доказала, что будущее - за компактными, невероятно быстрыми и копеечными нейросетями. Встречайте долгожданное обновление: GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano. Почему все так обсуждают этот релиз? Дело в том, что версия Mini совершила колоссальный скачок. В тестах на программирование и работу с компьютерными интерфейсами она вплотную подобралась к флагманскому и очень дорогому монстру GPT-5.4. При этом "миник" работает в два раза быстрее и стоит сущие копейки. Версия Nano пошла еще дальше - это ультрадешевый инструмент для черновой работы. Нужно проанализировать и отсортировать 10 тысяч писем? Nano сделает это за доли секунды и почти бесплатно. Новая архитектура - ИИ как офисная команда Этот релиз окончательно оформляет новый подход к искусственному интеллекту - систему "субагентов". Разработчики больше не используют одну умную нейросеть для всего. Теперь ИИ работает как корпоративный отдел. Фла

Гонка за гигантскими ИИ-моделями с триллионами параметров начала выдыхаться. На днях компания OpenAI доказала, что будущее - за компактными, невероятно быстрыми и копеечными нейросетями. Встречайте долгожданное обновление: GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano.

Почему все так обсуждают этот релиз? Дело в том, что версия Mini совершила колоссальный скачок. В тестах на программирование и работу с компьютерными интерфейсами она вплотную подобралась к флагманскому и очень дорогому монстру GPT-5.4. При этом "миник" работает в два раза быстрее и стоит сущие копейки.

Версия Nano пошла еще дальше - это ультрадешевый инструмент для черновой работы. Нужно проанализировать и отсортировать 10 тысяч писем? Nano сделает это за доли секунды и почти бесплатно.

Новая архитектура - ИИ как офисная команда

Этот релиз окончательно оформляет новый подход к искусственному интеллекту - систему "субагентов". Разработчики больше не используют одну умную нейросеть для всего. Теперь ИИ работает как корпоративный отдел.

Флагманская большая модель выступает в роли "директора" - она строит планы и принимает сложные логические решения. А затем она раздает приказы десяткам "младших сотрудников" - моделям Mini и Nano. Они быстро бегут читать базы кода, искать информацию в интернете и сортировать документы. В итоге задача выполняется в разы быстрее, а бюджет экономится на 70%.

Обычные пользователи уже могут попробовать скорость GPT-5.4 Mini в бесплатных тарифах ChatGPT (через меню "Thinking").

🗣 А вы замечаете разницу в скорости ответов нейросетей? Как считаете, что важнее для повседневных задач - абсолютная точность медленного алгоритма или мгновенный ответ от компактной модели? Пишите в комментариях! И не забудьте подписаться на канал Techologi.