Разработка использует распределённые микрофоны и позволяет определять тип БПЛА по акустической подписи
Молодые инженеры РТУ МИРЭА разрабатывают акустическую систему обнаружения беспилотников. Она позволяет отслеживать дроны, которые остаются невидимыми для классических радаров из-за малых размеров, низкой высоты полёта или использования оптоволокна вместо радиоканала, сообщили в университете «Первому техническому».
Акустическая система использует распределённые по охраняемой территории микрофоны, которые непрерывно слушают воздушное пространство. Специальное ПО выделяет из шума характерные звуки беспилотников и сравнивает их с базой акустических сигнатур. При обнаружении система методом триангуляции определяет координаты, скорость и направление полёта, выдавая сигнал тревоги.
Мы не пытаемся конкурировать с радарами — мы закрываем их слепые зоны. Если дрон летит низко, если он маленький, если он не излучает радиосигнал — радиолокатор его не увидит. Но он всё равно шумит. Винты, двигатель, корпус — у каждого аппарата есть своя акустическая подпись. Мы учим машину слышать эти звуки, отличать дрон от ветра или пролетающей птицы и точно определять, откуда он летит. Это как поставить вокруг объекта невидимую слуховую сеть.
— Владимир Шеденко, лидер проекта, студент Передовой инженерной школы СВЧ-электроники РТУ МИРЭА
Преимущество подхода — полная пассивность: система ничего не излучает, её невозможно засечь, она не боится помех. Анализ спектра звука позволяет не просто засечь объект, но и идентифицировать его тип, а иногда и конкретную модель — у каждого дрона свой «голос».
Сейчас команда разрабатывает алгоритмы обнаружения и идентификации, собирает базу акустических сигнатур различных моделей БПЛА и готовится к созданию первого прототипа распределённой сети датчиков. Проект получил грант акселерационной программы РТУ МИРЭА, что позволит завершить разработку минимально жизнеспособного продукта и подать заявку на патент.