Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ВШМ СПбГУ

📌 В субботу в кампусе ВШМ СПбГУ на Волховском переулке говорили об искусственном интеллекте

Но не как о модной технологии, а как о рабочем инструменте, который должен приносить деньги. Тема завтрака: «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: от стратегии до практики». И спикер попала в точку. 💬 Спикером выступила Татьяна Александрина, выпускница ВШМ СПбГУ 2014, эксперт в сфере стратегии и внедрения ИИ. 12 лет опыта технологической трансформации в компаниях, с 2019 по 2025 год руководила проектами по развитию и внедрению искусственного интеллекта в Сбере, лектор и спикер на конференциях по тематике внедрения ИИ (СберУниверситет, НИУ ВШЭ), ментор лидеров в ИИ. 💫 Главное, о чем говорили: ➡ ИИ на уровне мышления. Чтобы понять, где технология реально создаёт ценность, а где превращается в дорогой эксперимент, нужна управленческая зрелость. ➡ Экономический эффект. Мало внедрить ИИ, надо уметь считать отдачу. Разобрали, почему одни сценарии окупаются, а другие застревают в пилотах навсегда. ➡ Практика. Отдельный блок посвятили сборке ИИ-ассистента для управленческих зад

📌 В субботу в кампусе ВШМ СПбГУ на Волховском переулке говорили об искусственном интеллекте. Но не как о модной технологии, а как о рабочем инструменте, который должен приносить деньги.

Тема завтрака: «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: от стратегии до практики». И спикер попала в точку.

💬 Спикером выступила Татьяна Александрина, выпускница ВШМ СПбГУ 2014, эксперт в сфере стратегии и внедрения ИИ. 12 лет опыта технологической трансформации в компаниях, с 2019 по 2025 год руководила проектами по развитию и внедрению искусственного интеллекта в Сбере, лектор и спикер на конференциях по тематике внедрения ИИ (СберУниверситет, НИУ ВШЭ), ментор лидеров в ИИ.

💫 Главное, о чем говорили:

➡ ИИ на уровне мышления. Чтобы понять, где технология реально создаёт ценность, а где превращается в дорогой эксперимент, нужна управленческая зрелость.

➡ Экономический эффект. Мало внедрить ИИ, надо уметь считать отдачу. Разобрали, почему одни сценарии окупаются, а другие застревают в пилотах навсегда.

➡ Практика. Отдельный блок посвятили сборке ИИ-ассистента для управленческих задач. Работали на базе GigaChat и более продвинутых моделей.

Главный инсайт: ИИ – это часть операционной модели, и встраивать её нужно с холодной головой и прицелом на масштабирование.

❤️ Благодарим Татьяну за глубину и честный разговор, а гостей – за живые вопросы и включённость. До встречи на новых встречах бизнес-клуба!

👩 Подписывайтесь на нас в ВК и MAX!

-2
-3
-4