Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

OpenAI представляет GPT-4.5 mini и nano: скоростные и эффективные модели для масштабных задач

OpenAI официально закрыла пробел в линейке своих моделей, представив GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano. Эти модели призваны конкурировать с высокоэффективными моделями, такими как Gemini 3 Flash. Узнайте больше... — neowin.net Еще в августе 2025 года, когда OpenAI представила GPT-5, она также анонсировала GPT-5 Mini и GPT-5 Nano — две более компактные языковые модели, предназначенные для высоконагруженных рабочих процессов. С тех пор OpenAI выпустила несколько передовых моделей, включая GPT-5.1, GPT-5.3 и GPT-5.4, но не выпускала новых малогабаритных моделей. Этот пробел позволил конкурентам, таким как Google, занять эту нишу с помощью таких способных мини-моделей, как Gemini 3 Flash. Сегодня OpenAI представила GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano — свои самые мощные на данный момент малогабаритные модели, специально оптимизированные для высоконагруженных рабочих процессов. Например, новая GPT‑5.4 Mini значительно превосходит GPT-5 Mini в задачах кодирования, логических рассуждений, мультимодального

OpenAI официально закрыла пробел в линейке своих моделей, представив GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano. Эти модели призваны конкурировать с высокоэффективными моделями, такими как Gemini 3 Flash. Узнайте больше... — neowin.net

Еще в августе 2025 года, когда OpenAI представила GPT-5, она также анонсировала GPT-5 Mini и GPT-5 Nano — две более компактные языковые модели, предназначенные для высоконагруженных рабочих процессов. С тех пор OpenAI выпустила несколько передовых моделей, включая GPT-5.1, GPT-5.3 и GPT-5.4, но не выпускала новых малогабаритных моделей. Этот пробел позволил конкурентам, таким как Google, занять эту нишу с помощью таких способных мини-моделей, как Gemini 3 Flash.

Сегодня OpenAI представила GPT-5.4 Mini и GPT-5.4 Nano — свои самые мощные на данный момент малогабаритные модели, специально оптимизированные для высоконагруженных рабочих процессов. Например, новая GPT‑5.4 Mini значительно превосходит GPT-5 Mini в задачах кодирования, логических рассуждений, мультимодального понимания и использования инструментов, при этом работая более чем в два раза быстрее. Фактически, в некоторых популярных бенчмарках для ИИ, включая SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified, GPT-5.4 Mini почти достигает производительности гораздо более крупной модели GPT-5.4.

GPT‑5.4 Nano — самая доступная модель в серии GPT‑5.4, и она значительно превосходит GPT‑5 Nano. OpenAI утверждает, что эта модель идеально подходит для общих задач, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и агенты для кодирования.

Сравнение результатов бенчмарков можно увидеть ниже:

-2

Новая модель GPT-5.4 Mini доступна в ChatGPT, Codex и через API для разработчиков. Подобно более крупной модели GPT-5.4, GPT-5.4 Mini поддерживает ввод текста и изображений, использование инструментов, вызов функций, веб-поиск, поиск по файлам, использование компьютера и навыки. Она имеет контекстное окно 400 тыс. токенов и стоит $0,75 за 1 млн входных токенов и $4,50 за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, модель GPT-5 Mini стоила $0,25 за миллион входных токенов и $2 за миллион выходных токенов.

Для разработчиков, использующих приложение Codex, CLI, расширение IDE и веб-интерфейс, GPT-5.4 Mini будет потреблять всего 30% квоты GPT-5.4, что делает ее подходящей для менее ресурсоемких задач, требующих рассуждений. Для обычных пользователей GPT‑5.4 Mini доступна в ChatGPT для пользователей Free и Go через функцию «Thinking» в меню «+». Для пользователей премиум-плана GPT-5.4 Mini будет служить резервным вариантом для GPT‑5.4 Thinking.

OpenAI подчеркнула, что новая модель GPT‑5.4 Nano не будет доступна через ChatGPT или Codex. Вместо этого она будет эксклюзивно доступна через API по цене $0,20 за 1 млн входных токенов и $1,25 за 1 млн выходных токенов.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Pradeep Viswanathan

Оригинал статьи

OpenAI
60,9 тыс интересуются