Учёные Новосибирского государственного технического университета НЭТИ совместно со студентами разрабатывают интеллектуальную систему прогнозирования аварий на объектах теплоснабжения. Проект развивается с 2020 года при поддержке программы «Приоритет-2030», сейчас под онлайн-мониторингом находятся 60 социальных объектов первой категории — оборудование собирает данные о режимах работы каждые пять минут и передаёт их по защищённым каналам. Студентам предстоит оценить, как разные параметры (температура наружного воздуха, нагрев внутри системы и в теплосети, расход теплоносителя) влияют на фактическое потребление тепла. «Умное теплоснабжение опирается на предиктивную аналитику. Оценка взаимного влияния параметров на фактическое потребление тепловой энергии — это фундамент для перехода от реактивного анализа к проактивному», — объяснила научный руководитель студентов, профессор Олеся Боруш. Для анализа ситуаций учёные внедряют элементы искусственного интеллекта. В пилотном проекте модели маш
В НГТУ создают систему умного теплоснабжения: нейросеть предскажет аварию за несколько часов
18 марта18 мар
1
1 мин