Вопрос о том, способен ли искусственный интеллект создать игру уровня Grand Theft Auto VI, в последнее время звучит все чаще. Особенно на фоне стремительного развития генеративных нейросетей, которые уже научились писать тексты, рисовать изображения и даже создавать примитивные прототипы игр. Однако прямой и недвусмысленный ответ дал глава компании Take-Two Interactive, материнской структуры Rockstar Games. Штраус Зельник в интервью GamesIndustry.biz заявил, что генеративный ИИ "не имеет никакого отношения к тому, что Rockstar Games создает" для GTA 6 .
Философия ручной работы
Зельник подчеркнул, что подход Rockstar Games к созданию игр остается неизменным на протяжении десятилетий и базируется на кропотливом ручном труде разработчиков. По его словам, миры студии строятся с нуля — здание за зданием, улица за улицей, район за районом . Это не просто слова, а фундаментальный принцип, который, по мнению руководства, и делает проекты Rockstar великими развлекательными продуктами.
"Их миры создаются вручную. Именно это их отличает. Они не генерируются процедурно, и не должны генерироваться. Именно это делает развлечение по-настоящему великолепным", — заявил Зельник . Процедурная генерация, даже с применением самых современных нейросетей, по его мнению, неспособна создать ту глубину и проработанность, которой славятся игры студии .
Важно отметить, что позиция Зельника не является отрицанием технологий как таковых. Напротив, он подчеркивает, что Take-Two всегда была лидером в области внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта в свои процессы . В данный момент в компании и ее студиях реализованы "сотни пилотных проектов и внедрений" инструментов на базе ИИ . Однако сфера их применения строго ограничена задачами оптимизации, экономии времени и сокращения издержек, но никак не творческим созданием контента .
Природа творчества и "взгляд в прошлое"
Ключевым аргументом против использования генеративного ИИ в создании игровых миров Зельник называет отсутствие у нейросетей подлинной креативности. В более ранних интервью, в том числе для CNBC, он объяснял, что любая модель ИИ по определению не может обладать творческим началом, поскольку ее работа полностью основана на анализе и перекомбинации уже существующих данных .
Генеративный ИИ, по выражению Зельника, "смотрит в прошлое". Он способен создавать нечто производное, компилируя уже виденное, но не может предложить по-настоящему нового художественного видения или уникального геймдизайнерского решения . "Нажмем ли мы завтра кнопку и создадим эквивалент маркетингового плана Grand Theft Auto? Ответ — нет. Во-первых, вы пока не можете этого сделать, а во-вторых, я считаю, что ничего хорошего из этого не выйдет. Вы получите что-то довольно вторичное", — отмечал он ранее.
В индустрии действительно есть примеры использования нейросетей для генерации ассетов. Студии вроде Larian или Embark признавались в применении ИИ, что иногда вызывало неоднозначную реакцию сообщества . Однако Rockstar Games, судя по всему, сознательно дистанцируется от этой практики в своей главной игре, делая ставку на проверенный временем подход.
Будущее, созданное людьми
Таким образом, ответ на вопрос, сможет ли ИИ создать GTA 6, звучит вполне определенно. По крайней мере, для текущего поколения игр и с текущим уровнем развития технологий — нет. В случае с GTA 6 искусственный интеллект выступает лишь в роли вспомогательного инструмента для решения технических или административных задач, но не играет никакой роли в формировании художественного облика игры.
Подход Rockstar Games демонстрирует приверженность идее, что по-настоящему великие миры рождаются не алгоритмами, а талантом и трудом людей. Игра, на разработку которой, по некоторым данным, потрачено более 2 миллиардов долларов и которая выйдет 19 ноября 2026 года на PlayStation 5 и Xbox Series X|S, станет результатом именно этого труда — "здание за зданием, улица за улицей" . Маркетинговая кампания проекта стартует летом 2026 года, и тогда у игроков появится возможность воочию убедиться, чем отличается мир, созданный руками человека, от того, что могла бы предложить нейросеть.