Найти в Дзене
OVERCLOCKERS.RU

Китайский робот научился играть в теннис и отбивает мячи словно человек

Компания Galbot представила программное обеспечение, которое позволяет гуманоидному роботу Unitree G1 играть в теннис. На опубликованном видео белый робот с обычной ракеткой уверенно перемещается по корту и возвращает мячи, которые бросает инженер. Изображение: Flux ai Разработчики использовали необычный подход. Они взяли не «идеальные» движения теннисистов, а фрагментированные данные реальных людей. При этом использовались только базовые элементы ударов и перемещений. Система сама дообучалась и комбинировала эти фрагменты, чтобы научиться предсказывать траекторию мяча и точно бить. Время реакции составляет миллисекунды, движения выглядят естественно. «Впервые гуманоидный робот способен вести высокодинамичный теннисный матч с естественными движениями всего тела. Это скачок от механической имитации к интеллектуальному спортивному взаимодействию», — заявили в Galbot. Источник изображения: futurism.com Инженеры отмечают, что разработанный подход можно применять не только для тенниса. Мето

Компания Galbot представила программное обеспечение, которое позволяет гуманоидному роботу Unitree G1 играть в теннис. На опубликованном видео белый робот с обычной ракеткой уверенно перемещается по корту и возвращает мячи, которые бросает инженер.

Изображение: Flux ai

Разработчики использовали необычный подход. Они взяли не «идеальные» движения теннисистов, а фрагментированные данные реальных людей. При этом использовались только базовые элементы ударов и перемещений. Система сама дообучалась и комбинировала эти фрагменты, чтобы научиться предсказывать траекторию мяча и точно бить. Время реакции составляет миллисекунды, движения выглядят естественно.

«Впервые гуманоидный робот способен вести высокодинамичный теннисный матч с естественными движениями всего тела. Это скачок от механической имитации к интеллектуальному спортивному взаимодействию», — заявили в Galbot.
-2

Источник изображения: futurism.com

Инженеры отмечают, что разработанный подход можно применять не только для тенниса. Метод обучения на несовершенных данных пригодится везде, где сложно собрать качественные записи движений человека. Например, в промышленности или при реабилитации. Роботы уже умеют играть в баскетбол, проводить бои по кикбоксингу и даже кататься на скейте.

Полное видео доступно на Youtube по ссылке:

https://www.youtube.com/watch?v=rDvhxKjwQrg

Читайте далее на сайте

-3

NVIDIA возобновит продажу чипов H200 для искусственного интеллекта Китаю

-4

Reuters: NVIDIA готовит для Китая новые ИИ-чипы на базе Groq

-5

NVIDIA возобновляет производство ИИ-чипов H200 для поставок Китаю