Китайская компания совместно с учеными Пекинского университета представила систему, которая позволяет гуманоидным роботам играть в теннис в реальном времени.
В процессе демонстрации робот успешно отбивал мячи, перемещался по корту и поддерживал длительную игру с живым соперником.
Разработчики отметили, что впервые гуманоид способен вести высокодинамичные розыгрыши с реакцией на уровне миллисекунды, точно попадать по мячу и демонстрировать естественные движения всего тела.
Вместо записи полноценных матчей исследователи собрали короткие фрагменты ключевых движений: форхенды, бэкхенды, боковые шаги.
Данные фиксировали системой захвата движения на компактной площадке 3×5 м – это более чем в 17 раз меньше стандартного корта.
Пять игроков предоставили около пяти часов записей.
На основе этих данных система сначала обучила робота воспроизводить отдельные элементы. Затем алгоритм объединил их в последовательности: подход к мячу, удар, возврат в исходную позицию.
Теперь робот с вероятностью успеха 90% может отбивать мячи, движущиеся со скоростью 15 м/с.
Авторы разработки считают, что предложенный метод можно применять и в других видах спорта, где сложно собрать полные данные о движениях человека: в футболе, бадминтоне и аналогичных дисциплинах.
На защиту порядка станут роботы
Ранее мы писали, что власти мексиканского муниципалитета Гуадалупе, который входит в агломерацию Монтеррея, подключат к работе четвероногих роботов во время чемпионата мира по футболу 2026 года.
Мексика проведет турнир совместно с США и Канадой, и местные службы таким образом заранее перестраивают схему реагирования рядом со стадионами и маршрутами болельщиков.
Общая стоимость закупки четырех роботов-собак составила около 2,5 млн песо ($145 тыс). Их даже оформили в специальное подразделение под названием K9-X.
Сообщается, что роботы смогут проникать в замкнутые или опасные пространства, передавать видео в режиме реального времени полицейским группам и отдавать голосовые команды подозреваемым.
Отправлять роботов будут в потенциально опасные для сотрудников полиции места. Например, в закрытые помещения, на труднопроходимые участки или в зоны с плохой видимостью. Оперативники будут получать от машины видео и запись звука в реальном времени и на основе этой информации принимать решения о дальнейших действиях.