Найти в Дзене

Когортный анализ: как понять поведение пользователей

Показатели вроде ежедневной выручки от проекта и количества посетителей на сайте за сутки часто напоминают среднюю температуру по больнице: они могут выглядеть впечатляюще и при этом скрывать серьёзные системные проблемы. Увидеть реальную динамику и понять, как меняется отношение клиентов к продукту, вам поможет когортный анализ — один из инструментов анализа поведения пользователей. Говоря кратко, когортный анализ — метод исследования, где вы разделяете всех своих клиентов на группы (когорты) по определенному признаку и отслеживаете их поведение во времени. Например, если ваша компания запустила новый сервис, вы можете сравнить, как ведут себя клиенты, пришедшие из разных рекламных каналов и/или в разные периоды времени. Вы поймёте, возвращаются ли они за повторными покупками, сколько времени проводят на сайте и какие действия совершают чаще всего. Когорты можно формировать по разным критериям — главное, чтобы признак был значимым для бизнеса. Вот два распространенных варианта. Вы объ
Оглавление

Показатели вроде ежедневной выручки от проекта и количества посетителей на сайте за сутки часто напоминают среднюю температуру по больнице: они могут выглядеть впечатляюще и при этом скрывать серьёзные системные проблемы. Увидеть реальную динамику и понять, как меняется отношение клиентов к продукту, вам поможет когортный анализ — один из инструментов анализа поведения пользователей.

Что такое когортный анализ

Говоря кратко, когортный анализ — метод исследования, где вы разделяете всех своих клиентов на группы (когорты) по определенному признаку и отслеживаете их поведение во времени. Например, если ваша компания запустила новый сервис, вы можете сравнить, как ведут себя клиенты, пришедшие из разных рекламных каналов и/или в разные периоды времени. Вы поймёте, возвращаются ли они за повторными покупками, сколько времени проводят на сайте и какие действия совершают чаще всего.

Изображение от macrovector на Freepik. Интернет Хостинг Центр — надежный провайдер с серверами в России и Европе. Подписывайтесь на наш канал в Дзен и читайте новые статьи каждую неделю!
Изображение от macrovector на Freepik. Интернет Хостинг Центр — надежный провайдер с серверами в России и Европе. Подписывайтесь на наш канал в Дзен и читайте новые статьи каждую неделю!

Какие бывают когорты

Когорты можно формировать по разным критериям — главное, чтобы признак был значимым для бизнеса. Вот два распространенных варианта.

По дате регистрации

Вы объединяете пользователей, которые зарегистрировались в один период — например, за неделю или месяц. Затем отслеживаете:

  • сколько из них возвращаются на сайт через неделю, месяц, квартал;
  • как часто они совершают покупки;
  • какие используют функции.
Пример: вы запустили акцию в марте и привлекли новых пользователей. Анализ покажет, сколько из них осталось с вами в апреле и мае, а сколько исчезло после первого заказа.

По источнику трафика

Группы формируются исходя из того, откуда пришли пользователи: из соцсетей, поисковой выдачи, email‑рассылок, контекстной рекламы и т. п. Вы увидите, какие каналы приносят самых лояльных клиентов.

Пример: пользователи из соцсетей могут чаще заходить на сайт, но покупать меньше, чем пришедшие из поисковой выдачи. Зная это, вы сможете перераспределить рекламный бюджет.

Зачем бизнесу когортный анализ

В целом ответ прост: чтобы принимать решения, основанные на данных. Вот его две ключевые задачи.

Оценка удержания пользователей

Удержание (retention) — это способность компании сохранять клиентов. Анализ наглядно покажет, сколько пользователей из каждой когорты осталось с вами спустя дни, недели или месяцы. Вы поймёте, насколько успешно ваша компания удерживает клиентов и что необходимо улучшить.

Анализ эффективности маркетинга

Можно проверить, какие рекламные кампании приносят «качественных» клиентов — тех, кто совершает покупки и остаётся с вами надолго.

Пример: после запуска двух рекламных объявлений вы видите, что первая когорта (пришедшая по объявлению А) в среднем тратит 500 ₽ за три месяца, а вторая (по объявлению Б) — 100 ₽. Очевидно, что объявление А эффективнее.

Как провести когортный анализ

Рассмотрим пошаговый алгоритм.

Сбор данных

Вам понадобятся:

  • даты регистрации или первого действия пользователей;
  • информация о действиях (покупки, просмотры, клики) с привязкой ко времени;
  • данные о каналах привлечения.

Источники сведений — CRM‑системы, Яндекс Метрика и базы данных компании.

Построение таблицы когорт

  1. Сгруппируйте пользователей по выбранному признаку (например, по месяцу регистрации).
  2. Определите периоды отслеживания (недели, месяцы).
  3. Для каждой когорты посчитайте ключевые метрики: количество активных пользователей, средний чек и т. п.

Используйте Excel, Google Sheets или специализированные BI‑инструменты.

Частые ошибки

Чтобы получить корректные результаты, избегайте типичных промахов:

  1. Недостаточное количество данных. Если группировка слишком мала, результаты могут оказаться случайными.
  2. Игнорирование внешних факторов. Сезонность, акции конкурентов, технические сбои могут исказить картину.
  3. Чрезмерные ожидания. Анализ должен быть лишь одним из элементов в процессе принятия решений, а не единственным.

Заключение

Когортный анализ не просто фиксирует факты. Он помогает понимать их причины: почему одни клиенты остаются, а другие уходят; какие каналы продвижения работают лучше; как улучшить продукт. Начните с простых когорт (по дате регистрации), освойте методику — и постепенно расширяйте критерии группировки. Результаты помогут принимать обоснованные решения и эффективно развивать ваш бизнес.

Интернет Хостинг Центр — платный хостинг для проектов любой сложности. Защита от DDoS-атак на каждом тарифе! 🔒