Вы сидите в кафе с ноутбуком. Кто-то пьёт кофе за соседним столиком, кто-то читает книгу. Знакомо? Ещё бы. Три года назад мы все думали, что удалёнка — это временная мера, своего рода вынужденный эксперимент. Но дело в том, что эксперимент затянулся и теперь вышел на принципиально новый уровень.
Около 30% американских работников сегодня проводят значительную часть своего времени вне офиса. А 70% компаний используют ту или иную форму гибридного графика. До пандемии таких цифр никто бы не представил: тогда менее 3% сотрудников в США работали из дома на постоянной основе. Согласитесь, это тектонический сдвиг.
Но вот что интересно. Пока мы спорили, сколько дней в офисе — это «золотая середина», и пытались привыкнуть к видеозвонкам вместо живых совещаний, на сцену тихо, а потом и громко вышел он — искусственный интеллект. ChatGPT, DALL-E и прочие помощники появились именно в тот момент, когда мы уже вовсю переосмысливали саму природу работы.
Раньше главным вопросом было: «Где мы работаем?». Теперь к нему добавился второй, куда более провокационный: «А с кем, собственно, мы работаем?». Мы стоим на пороге новой гибридной реальности. И слово «гибрид» теперь означает не просто «офис и дом». Это «люди и алгоритмы».
И давайте честно: удалёнка подготовила нас к этому гораздо лучше, чем кажется. Вот четыре способа, как одно изменение плавно, а иногда и болезненно, подвело нас к другому.
1. Мы перестали так сильно нуждаться в живых коллегах
Помните, как раньше работа была ещё и местом для общения? Местом, где можно обсудить вчерашний матч или посмотреть на новую причёску бухгалтера? Стивенс и Шана в своём исследовании «Почему люди выбирают удалённый стиль работы» прямо пишут: одна из главных болей тех, кто работает издалека — чувство изоляции и снижение контактов с коллегами.
Казалось бы, это минус. Но давайте посмотрим правде в глаза: мы к этому привыкли. Опрос Gallup 2022 года показал убийственную цифру: 94% тех, кто может работать удалённо, хотят продолжать это делать хотя бы часть времени. То есть нам, конечно, немного грустно без кулера и офисных посиделок, но не настолько, чтобы снова каждый день натягивать джинсы и ехать в пробках.
А теперь представьте: если для вас уже нормально общаться с коллегой только через мессенджер, если вы спокойно работаете с людьми, которых вживую видели пару раз, — какая вам, по большому счёту, разница, есть ли у этого коллеги физическое тело? Если за экраном может сидеть кто угодно (или что угодно), это уже не так важно. Мы психологически подготовлены к тому, что наш товарищ по команде может быть... скажем так, не совсем человеком.
И да, исследовательский центр Pew недавно выяснил, что только 14% американцев пробовали ChatGPT. Но среди тех, кто попробовал, особенно среди молодёжи до 50 лет, почти 80% находят его как минимум «достаточно полезным». Мы перестали бояться машин, потому что мы уже устали бояться людей из соседнего отдела.
2. Видеозвонки утомили, и нам нужен кто-то третий
Ещё лет пять назад считалось, что новое рождается в живом общении. Дразин и его коллеги в работе о творческом подходе в организациях настаивали: искра возникает именно при взаимодействии, когда вы трётесь плечами о других умных людей.
Но после трёх лет бесконечных созвонов у многих развилась стойкая аллергия на видеоконференции. Учёные даже придумали термин «усталость от Zoom». Вы замечали: когда вы в офисе, можно отвести взгляд, посмотреть в окно, поковырять в носу — никто не заметит. А в Zoom на вас смотрит десяток глаз, и вы ещё видите своё собственное лицо в углу экрана. Это выматывает физически.
И вот тут возникает противоречие. Мы не хотим ехать в офис ради мозгового штурма, потому что это долго и утомительно. Но и тупить в экран с унылыми лицами коллег тоже не хотим. Что делать?
А что, если третьим участником беседы станет машина? Искусственный интеллект — это всегда доступный, бесконечно терпеливый и чертовски эрудированный собеседник. Да, он иногда ошибается и выдаёт странные вещи (но разве ваши коллеги не делают так же?). Он готов обсуждать с вами любую идею в любое время суток. Вы не отвлекаете его от обеда, и ему не надо платить зарплату. Для тех, кто скучает по интеллектуальному спаррингу, но ненавидит собирать встречи, искусственный интеллект становится идеальным партнёром.
3. Нас завалили письмами, и мы ищем спасения
Проблема информационной перегрузки не нова. Ещё в 2016 году Колберт и коллеги в Journal of Management писали: чем больше времени вы тратите на почту, тем выше ваш уровень стресса. А если вы отвечаете на рабочую почту вечером, у вас растёт уровень раздражения и портятся отношения в семье.
Но пандемия превратила этот ручеёк в цунами. Руководители, испугавшись, что команда развалится, начали забрасывать сообщениями во всех возможных мессенджерах. Шенвер и другие в своём исследовании карантинной работы даже советовали: чтобы поддерживать вовлечённость, общайтесь с людьми чаще! Больше сообщений, больше встреч!
Итог? Мы тонем в уведомлениях. И вот тут на сцену выходит искусственный интеллект с обещанием: «Я разберу твои письма, я напишу ответы, я отделю важное от мусора». Гибридная работа создала чудовищную проблему, которую искусственный интеллект теперь предлагает элегантно решить. Если уж мы обречены на цифровую реальность, пусть в ней будет цифровой помощник.
4. Тишина стала золотом
Кевин Скотт, один из руководителей Microsoft, как-то заметил, что настоящая магия искусственного интеллекта случится не тогда, когда мы научимся писать письма одной левой, а когда люди с воображением начнут использовать его для решения сложных творческих задач.
Но где брать это самое воображение? Уж точно не в открытом пространстве офиса, где каждые пять минут кто-то подходит с вопросом. И не в Zoom, где всё время горит красная лампочка записи. Ещё в 2002 году Бейли и Курланд в своём обзоре исследований удалённой работы писали, что главная мотивация работать из дома — это желание избежать отвлекающих факторов. Ваша собака, конечно, может лаять, но она не ждёт от вас немедленного отчёта.
Грамотно выстроенная гибридная работа даёт вам окна полной тишины, когда вас никто не трогает. Именно в эти моменты вы можете по-настоящему сесть и поэкспериментировать с искусственным интеллектом, понять, как он анализирует данные, как пишет тексты, как создаёт код. Чем больше вы с ним возитесь, тем лучше становятся ваши навыки. Тишина и сосредоточенность — вот где искусственный интеллект раскрывается как соавтор.
А что дальше? Искусственный интеллект как клей для расколотого офиса
Теперь давайте посмотрим на это с другой стороны. Если удалёнка подготовила нас к пришествию искусственного интеллекта, то сам он может решить главную проблему гибридного формата — раскол внутри коллектива.
Вы когда-нибудь задумывались, что разговоры про «гибкий график» выглядят издевательски для тех, кто не может работать удалённо физически? Около 60% работников в США — это курьеры, продавцы, врачи, строители. Они не сидели в уютных кафе во время изоляции. Они рисковали здоровьем, ездили на работу и смотрели, как «белые воротнички» ноют, что им приходится два раза в неделю надевать ботинки.
Киши и его коллеги в отчёте 2021 года «Чрезвычайная ситуация в стране» прямо указали: сильнее всего пострадали цветные женщины на низкооплачиваемых работах, которые невозможно перевести на удалёнку. Возник социальный разрыв: между теми, у кого есть выбор, и теми, у кого его нет.
И вот здесь в игру вступает искусственный интеллект. Потому что, в отличие от прошлых волн автоматизации, которые косили в основном рабочие специальности, новая волна бьёт по всем. Как пишет Майкл Хэндел в «Тенденциях автоматизации», теперь под ударом и водители, и юристы, и журналисты, и рентгенологи. Искусственный интеллект не смотрит на профессию.
Это уравнивает. Внезапно страх потерять работу из-за алгоритма становится общим для всех. И офисный служащий, и удалённый программист, и кассир в супермаркете задаются одним вопросом: «А не заменит ли меня машина?».
Этот новый страх и новый вызов могут стать тем самым клеем, который объединит расколотый коллектив. В конце концов, перед лицом автоматизации мы все в одной лодке. И теперь задача компаний — не просто решить, сколько дней вы проводите в офисе, а объяснить, как вы будете работать бок о бок с теми, у кого нет пульса.
Новый гибрид — это мир, где ваш лучший помощник сегодня — это алгоритм, а коллега из соседнего отдела может оказаться виртуальным. Звучит безумно? Возможно. Но, оглядываясь назад, понимаешь: мы к этому шли все последние три года.
Ссылки по тексту (для тех, кто хочет копнуть глубже):
- Pew Research Center — данные по удалённой работе и использованию ChatGPT.
- Стивенс и Шана — «Представления и ожидания: почему люди выбирают удалённый стиль работы».
- Gallup (2022) — опрос о желании сотрудников работать удалённо.
- Дразин, Роберт и др. — «Многоуровневое теоретизирование о творческом подходе в организациях».
- Колберт, Эми и др. (2016) — исследование в Academy of Management Journal о стрессе от электронной почты.
- Шенвер и др. — «Изоляция и удалённая работа: исследование вовлечённости».
- Кевин Скотт — комментарии о будущем искусственного интеллекта.
- Бейли и Курланд (2002) — «Обзор исследований удалённой работы».
- Киши и др. (2021) — «Чрезвычайная ситуация в стране: как COVID-19 провоцирует беспорядки в США».
- Майкл Хэндел — «Тенденции роста для отдельных профессий, которым угрожает автоматизация».
P.S. Если хотите, чтобы таких материалов было больше
Знаете, в чём главная ирония этой статьи? Пока я её писал, я сам несколько раз обращался к искусственному интеллекту за помощью: проверить формулировки, найти свежие данные, взглянуть на проблему под другим углом. Человек и алгоритм работали в связке. Прямо как в том самом «новом гибридном мире», о котором здесь рассказано.
Но кое-что алгоритм делать не умеет. Он не умеет искать до трёх часов ночи первоисточник, который никто не читал. Он не чувствует, где сухая статистика превращается в живую историю, которая зацепит именно вас. И уж точно ему всё равно, прочитаете ли вы этот текст до конца или закроете через минуту.
Мне — не всё равно.
Каждый такой лонгрид — это часы, а иногда и дни работы: чтение исследований, сверка фактов, попытки упаковать сложное в понятное без потери смысла. И честно скажу: желание этим заниматься напрямую зависит от того, есть ли у этой работы отклик.
Кнопка «Поддержать» справа под статьёй — это не просто способ сказать «спасибо». Это для меня сигнал: «То, что ты делаешь, нужно. Копай дальше. Ищи ещё». А значит, в следующий раз я приду с темой, которая заставит задуматься, удивит или, может быть, успокоит кого-то, кто боится, что его заменит машина.
Поддерживая канал, вы поддерживаете не автора. Вы поддерживаете ту самую «человеческую часть» гибридной работы — любопытство, критическое мышление и желание докопаться до сути.
Спасибо, что дочитали. Будем копать дальше.