Я перепробовал много чего. ChatGPT, Claude, Gemini, какие-то российские нейросети, даже Jenova Agent — довольно интересный инструмент, кстати. Но в итоге пришёл к Super Z. Не потому что он идеальный, а потому что для моих задач он просто работает лучше остальных. А главное, много всего за 0 денег=) Расскажу почему, но сначала небольшое отступление для тех, кто вообще не в теме.
Если вы читаете эту статью и думаете, какой ещё ИИ-агент, я только недавно узнал что ChatGPT существует — ничего страшного. Большинство людей до сих пор воспринимают нейросети как забавную игрушку, которая рисует картинки и пишет смешные стишки. Искренне, часть моих знакомых программистов пробовали раз или два, пару лет назад GPT чат, он что-то там им показал и они решили, что это глупость. А между тем технология уже давно вышла за рамки простых ответов на вопросы. И разобраться в этом сейчас полезно не ради любопытства, а по той простой причине, что ИИ меняет рынок труда быстрее, чем большинство людей успевают это заметить.
Итак, с простого что вообще такое ИИ-чат? Это по сути умный собеседник, который отвечает на ваши вопросы. Пишете запрос — получаете ответ.
Хотите статью — просите статью.
Хотите код — просите код.
Простая схема, с которой знакомо уже много людей. ChatGPT или DeepSeek в своей базовой версии работают именно так. Вы задаёте вопрос, нейросеть выдаёт результат. Если результат не устраивает, вы уточняете запрос, переписываете, пробуете заново. Процесс напоминает разговор с очень начитанным, но иногда рассеянным помощником.
ИИ-агент работает иначе. Это уже не просто собеседник, а скорее исполнитель, который может выполнять сложные задачи из нескольких шагов. Не нужно объяснять каждый шаг отдельно. Вы говорите "напиши статью, найди информацию, сгенерируй картинку и сохрани в файл" — и агент делает всё это сам. Он планирует последовательность действий, выполняет их, корректирует если что-то пошло не так. Вроде бы разница небольшая, но на практике она колоссальная. С обычным чатом вы тратите время на постоянные уточнения и контроль каждого шага. С агентом вы ставите задачу и занимаетесь своими делами.
Почему это важно понимать? Если вам нужно просто получить быстрый ответ на вопрос, подойдёт любой ИИ-чат. Но если вы работаете с контентом, кодом, анализом данных — агент экономит часы времени. Не преувеличение. Часы.
Теперь к Super Z или Z.ai или GLM-5. Чем он отличается от того же ChatGPT или Claude? И вот тут я подхожу к самому главному, тому, что стало для меня решающим фактором. Когда я даю задачу Super Z, я вижу как он работает. Не просто мигающий курсор в ожидании ответа, а реальный процесс. Он составляет себе план действий, отмечает выполненные пункты, создаёт папки для хранения информации. Всё это происходит у меня на глазах, и в любой момент я могу понять, на каком этапе мы находимся.
Это звучит как техническая деталь, но представьте другую ситуацию. В Jenova Agent вы тоже ставите задачу, тоже получаете результат. Но как это выглядит?
Льётся сплошной поток текста. Потом картинки. Потом ещё текст. Всё свалено в одну кучу внутри чата. Хотите вспомнить, какую информацию агент уже нашёл? Листайте историю вверх. Хотите понять, какие файлы были созданы? Ищите глазами в потоке сообщений. Единственное разделение — это разные чаты для разных задач. Но внутри чата — полный хаос из текста, картинок и результатов.
В Super Z всё иначе. Он сам создаёт структуру. Я вижу вкладки, он называет их в соответствии с задачами. Есть папки, куда он складывает важные данные. Есть чек-лист задач, который он сам для себя составляет и отмечает выполненное. Если я работаю над длинным проектом, мне не нужно вспоминать или листать историю — я просто открываю нужную вкладку и вижу всё, что там накопилось. Это как разница между работой в блокноте, куда ты сваливаешь все записи подряд, и нормально организованной папкой с подписанными файлами.
Приведу конкретный пример. Недавно я просил подготовить материал по нескольким нейросетям. В Super Z это выглядело так: он создал отдельные вкладки для каждой нейросети, собрал туда характеристики, скриншоты интерфейсов, ссылки на источники. Всё разложено по полочкам. В любой момент я могу открыть вкладку "Claude" и увидеть всё, что он накопал именно по этой нейросети.
В Jenova пришлось бы либо создавать отдельные чаты для каждой нейросети, либо листать бесконечную ленту в поисках нужного фрагмента. И если задача сложная и растянутая по времени, это становится настоящей проблемой. К вечеру уже не помнишь, в каком чате что обсуждалось.
Ещё один момент, который меня приятно удивил. Super Z умеет работать с файлами. Не просто принимать текст, а реально открывать PDF, читать таблицы Excel, обрабатывать картинки. Загружаю документ на сотню страниц и работаю с ним напрямую. Экономия времени огромная. Раньше приходилось копировать фрагменты, вставлять в чат, надеяться что всё поместилось в лимит. Теперь просто прикрепляю файл и спрашиваю что нужно.
Работа с интернетом в реальном времени — тоже важный плюс. ChatGPT в бесплатной версии не имеет доступа к актуальной информации. Его знания ограничены датой обучения. Super Z умеет искать информацию онлайн, когда это необходимо. Звучит как мелочь, но на практике это означает, что можно спрашивать о текущих событиях, актуальных ценах, свежих новостях. Не нужно самому гуглить и потом пересказывать нейросети.
Но хватит о плюсах. Минусы тоже есть, и было бы нечестно о них не сказать. Иногда он медленный. Задачи, требующие нескольких шагов, могут занимать минуту-две. Для сравнения, простой вопрос в ChatGPT обрабатывается за секунды. Разница заметная. Ещё бывает, что агент увлекается и делает больше, чем просили. Попросишь одну картинку — он сгенерирует три. С одной стороны это забота о качестве, с другой — лишнее время.
Качество текстов хорошее, но не идеальное. Как и любая нейросеть, Super Z имеет свой стиль, который опытный глаз распознаёт. Предложения получаются ровными, структура — логичной. Для рабочих задач это отлично. Для художественных текстов придётся дорабатывать. Хотя если честно, ни одна нейросеть пока не умеет писать "по-человечески" без характерных маркеров.
Отдельно стоит сказать про промпты. Способность понимать задачи у него на высоком уровне. Можно объяснять желаемый результат простым языком, без сложных формулировок. "Напиши статью про нейросети для новичков, без технических терминов, на 5000 знаков" — он поймёт и выполнит. С некоторыми другими ИИ приходилось специально учиться составлять запросы, изучать так называемый промпт-инжиниринг. Здесь это не так критично.
Почему я вообще сравниваю именно с Jenova? Потому что это ближайший аналог по функционалу. Оба инструмента позиционируются как ИИ-агенты, оба умеют выполнять многошаговые задачи. Но разница в том, как организован результат, оказалась для меня критической. В Jenova я чувствую себя как на лекции, где нужно записывать всё подряд, чтобы потом не потерять. И при этом это стоит денег, от 20$ в месяц и выше. В Super Z я чувствую себя как в организованном рабочем пространстве, где всё уже разложено по местам и большая часть функционала бесплатна.
Что это за задачи, которые я решаю с помощью ИИ? Написание статей, обработка документов, поиск информации, генерация иллюстраций, создание презентаций. Типичный набор для человека, работающего с контентом. Раньше на всё это уходило много времени, теперь значительная часть рутины автоматизирована. Не полностью, конечно, финальная правка и контроль качества остаются за человеком. Но черновая работа выполняется в разы быстрее.
Есть ещё один аспект, о котором редко говорят. Работа с ИИ — это навык, который развивается. Чем больше пользуешься, тем лучше понимаешь, как формулировать задачи, чего ожидать, где нужно вмешаться, а где можно довериться автоматике. Super Z в этом смысле удобен тем, что показывает свой процесс. Ты видишь, как он думает, какие шаги планирует, что уже сделал. Это не чёрный ящик, а прозрачный помощник. Для начинающих это особенно важно — помогает понять логику работы ИИ-агента в целом.
Теперь немного о Jenova Agent, раз уж упомянул. Тоже интересный инструмент, с уклоном в автоматизацию. Задачи выполняет, справляется неплохо. Но вот подача результата... Скажем так, она требует от пользователя дополнительной работы по организации. Если вы человек, который любит сам структурировать информацию, создавать папки, наводить порядок — Jenova вполне подойдёт. Но если вам нужен готовый организованный результат, Super Z в этом плане удобнее. Каждый выбирает под свои привычки. Цель этой статьи не в том, чтобы сказать "Super Z лучше всех", а в том, чтобы поделиться личным опытом выбора и объяснить, какие критерии оказались для меня важными.
Стоит ли пробовать? Если вы вообще не работали с нейросетями, начните с чего-то простого. Тот же ChatGPT или DeepSeek даст базовое понимание. Если уже пробовали и ищете что-то более мощное — Super Z и Jenova заслуживают внимания. Особенно если ваша работа связана с документами, контентом, анализом информации.
Важно понимать, что технология развивается очень быстро. То, что сегодня кажется уникальной фишкой одного сервиса, завтра может появиться у всех. Конкуренция на рынке ИИ огромная, компании постоянно добавляют новые функции. Поэтому не стоит воспринимать любой обзор как истину в последней инстанции. Всё меняется буквально за недели.
Это мой взгляд на Super Z , после нескольких дней активного использования. Инструмент не без недостатков, но для моих задач оказался наиболее подходящим. А главное — он экономит не только время на выполнение задач, но и время на поиск нужной информации внутри выполненных задач. Если у вас есть свой опыт работы с разными ИИ, будет интересно узнать сравнения в комментариях. Подпишитесь и поставьте лайк, вам не сложно, а мне понятно, нужно ли мне писать=)