Платформа нужна для оценки и прогноза надёжности, а также остаточного ресурса технических систем
Учёные Новосибирского государственного технического университета (НЭТИ) разрабатывают унифицированную стохастическую платформу нового поколения. Она нужна для оценки и прогноза надёжности, а также остаточного ресурса технических систем. Например, транспортных, энергетических и производственных объектов. Работу поддержал грантом Российский научный фонд. Об этом IT-Russia рассказали в пресс-службе вуза.
Единый цифровой контур
Современные транспортные и промышленные системы стали сложными и энергонасыщенными, поэтому классический подход обслуживания по регламенту и реакции на поломку стал экономически и технологически неоправданным. Как говорит руководитель проекта, доцент кафедры электротехнических комплексов вуза, кандидат технических наук Борис Малозёмов, отказ оборудования происходит не вдруг. Обычно условия для поломки накапливаются постепенно. Поэтому достоверная оценка остаточного ресурса и раннего прогноза отказов критически важна.
Новая платформа объединит диагностику, прогноз и поддержку решений в едином цифровом контуре. Это модульная цифровая среда, которую можно настраивать под разные классы оборудования. Платформа выполняет три ключевые задачи. Она превращает эксплуатационные данные и сценарии работы в формальные модели деградации и риска, и связывает эти модели с цифровыми двойниками. А также добавляет интеллектуальные модули прогнозирования, включая самообучающиеся нейросетевые компоненты. Это нужно, чтобы система «подстраивалась» по мере накопления данных.
«Прогноз погоды» для техники
«Это как прогноз погоды для техники. Нам важно не только «будет дождь или нет», а с какой вероятностью, в каком диапазоне и при каких условиях риск становится неприемлемым, чтобы управлять обслуживанием, управляя рисками, а не реагируя на аварии», – объяснил учёный.
Платформа позволит уйти от планового обслуживания к предиктивному, сократит внеплановые простои и многое другое. Но главный ожидаемый эффект – это высокий уровень безопасности и сведённая к минимуму аварийность за счёт раннего выявления признаков приближающейся поломки.
Проект рассчитан на два года. В этом году планируется создать «скелет» платформы – библиотеку базовых стохастических моделей оценки остаточного ресурса, прототипы цифровых двойников, стартовую ИТ-версию, структурированную базу эксплуатационных сценариев. В 2027 году предполагается выход на полнофункциональную версию платформы.
Ранее мы писали, что в России программу научили прогнозировать спрос на специалистов.