1. Google расширяет партнёрство с Пентагоном – Gemini на службе у армии США. Правительство США объявило о внедрении технологий Google Gemini для трёх миллионов госслужащих. Это означает, что у военных появится система создания «умных агентов» без программирования, которая автоматизирует рутинные задачи. Такие «агенты» смогут помогать аналитикам и солдатам быстрее получать нужную информацию, что усиливает влияние ИИ в государственных структурах.
2. Nvidia представила новую ИИ-платформу NemoClaw. На конференции GTC компания анонсировала NemoClaw – собственную платформу для «агентных» ИИ. Она нацелена на автономных роботов и систем, которым нужны миллиарды параметров. Фактически это ответ Nvidia технологиям OpenAI, позволяющий развивать ИИ-агентов внутри экосистемы Nvidia. Платформа будет опенсорсной, чтобы сподвигнуть разработчиков к созданию своих роботов и помощников.
3. Nvidia и Китай: массовый доступ к сверхмощным чипам. Стало известно, что китайская ByteDance получила доступ к 36 000 ускорителей Nvidia Blackwell. Эти топовые графические чипы запрещены на территории Китая, но компания воспользовалась облачным провайдером из Малайзии, чтобы дистанционно работать на них. То есть китайские разработчики ИИ получили возможность обучать свои модели на западных суперкомпьютерах, что может ускорить развитие локальных ИИ-проектов.
4. Google сообщает: добиться прогресса в ИИ можно только мощью компьютеров. Учёные из MIT проанализировали 800 языковых моделей и установили: примерно 80–90% успеха ИИ объясняется размером вычислительных мощностей. Другими словами, увеличение числа чипов и их скорости влияет на производительность моделей гораздо сильнее, чем оптимизации алгоритмов. Это показывает: гонка за быстрыми процессорами по-прежнему определяет прогресс в искусственном интеллекте.
5. Apple выгодно заказывает 12 ГБ памяти у Samsung. Появилась информация, что Samsung произвёл для Apple сразу 12-гигабайтные чипы оперативной памяти. Предполагается, что они пойдут в будущий складной iPhone Fold (Ultra) – то есть новый iPhone получит самый большой объём RAM среди смартфонов. Это свидетельствует о том, что Apple серьёзно вложилась в высокопроизводительные компоненты для грядущей новинки.
6. Meta купила социальную сеть ИИ-агентов Moltbook. Технологический гигант зафиксировал сделку по приобретению платформы Moltbook, где «живут» вирусные ИИ-боты, создающие фейковые посты. По словам Meta, интеграция позволит ей использовать опыт по взаимодействию сотен ИИ-агентов друг с другом, чтобы улучшать свои сервисы. Эта покупка показывает, что компании всё активнее исследуют применение искусственного интеллекта в социальных сетях.
7. Microsoft предупреждает о рисках ИИ: появилась платформа Agent 365. В Microsoft запустили решение Agent 365 – набор инструментов для корпоративного контроля ИИ. Компания считает, что без надзора ИИ-агенты могут стать «двойными агентами» и нарушать безопасность. Новый сервис позволяет организациям централизованно управлять и защищать свои ИИ-системы по принципу «zero trust» (никакого доверия «по умолчанию»). Это отражает глобальную тенденцию усиливать защиту при внедрении больших ИИ.
8. Windows 11 научилась работать с мониторами 1000 Гц. В очередном обновлении Microsoft добавила поддержку экранов с частотой выше 1000 герц. Теперь системы с самыми быстрыми мониторами (например, для киберспортсменов) смогут раскрывать потенциал кадровой частоты без лишних заморочек. Кроме того, улучшены настройки управления изображением и энергопотреблением, что положительно скажется на работе очень быстрых игровых мониторов.
9. Китай начал сборку аппаратов для первой миссии на Марс. Китайские инженеры приступили к созданию космических кораблей для миссии Tianwen-3. Запуск первой в мире экспедиции по доставке образцов марсианских пород запланирован на 2028 год. До этого Китай уже отправил на орбиту новые спутники (например, мегасозвездие Guowang), а также возобновил запуски после месячного перерыва. Это указывает на активное усиление китайской космической программы в исследовании Солнечной системы.
10. Россия выпустила собственный серверный процессор «Иртыш С 632». На отечественных мощностях разработан новый 32-ядерный CPU «Иртыш С 632», который во многом аналогичен зарубежным Xeon Gold. Однако архитектура «Иртыша» основана на китайском процессоре Loongson. Отмечается, что российские чипы будут существенно дешевле аналогов Intel. Это важный шаг к импортозамещению и развитию локальной вычислительной техники для центров обработки данных.