Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Проект SFERA Live

“Уже не отстаём”: российская ИИ-система справлялась производительности с мировыми лидерами

В 2007 году компания NVIDIA запустила технологию CUDA. Тогда мало кто понимал, что этот шаг станет важнее любого нового процессора. CUDA позволила программистам «включать» графические чипы для математических расчётов, и за 18 лет вокруг неё выросла экосистема, которую сегодня называют вторым по значимости активом компании после самих чипов. Миллионы строк кода, тысячи оптимизированных библиотек, целые поколения разработчиков, привыкших к инструментарию NVIDIA. Любой, кто пытался конкурировать с зелёным гигантом — будь то AMD с её ROCm или китайские стартапы — упирался в стену: железо может быть быстрее, но без софта оно мёртво. Исследования показывают: при равной бумажной мощности AMD MI300X проигрывает H100 до 46% в реальных задачах именно из-за программного разрыва. Это явление уже окрестили «CUDA gap». И вот в этот момент на сцену выходит Россия с LinQ HPC. 1920 TOPS суммарной производительности, 40 тензорных процессоров собственной архитектуры, 1280 ГБ памяти — по «голым» цифрам

В 2007 году компания NVIDIA запустила технологию CUDA. Тогда мало кто понимал, что этот шаг станет важнее любого нового процессора. CUDA позволила программистам «включать» графические чипы для математических расчётов, и за 18 лет вокруг неё выросла экосистема, которую сегодня называют вторым по значимости активом компании после самих чипов.

Миллионы строк кода, тысячи оптимизированных библиотек, целые поколения разработчиков, привыкших к инструментарию NVIDIA. Любой, кто пытался конкурировать с зелёным гигантом — будь то AMD с её ROCm или китайские стартапы — упирался в стену: железо может быть быстрее, но без софта оно мёртво. Исследования показывают: при равной бумажной мощности AMD MI300X проигрывает H100 до 46% в реальных задачах именно из-за программного разрыва. Это явление уже окрестили «CUDA gap».

И вот в этот момент на сцену выходит Россия с LinQ HPC.

1920 TOPS суммарной производительности, 40 тензорных процессоров собственной архитектуры, 1280 ГБ памяти — по «голым» цифрам система выглядит как достойный ответ. Но главная интрига не в терафлопсах. Главный вопрос: что у неё под капотом с точки зрения софта?

Разработчики из «ХайТэк» пошли по пути, который западные конкуренты считают самоубийственным. Они не стали копировать CUDA и не пытались сделать «совместимый» продукт, который автоматически превратил бы их в пиратов. Они создают собственную архитектуру и собственный стек — с нуля. Это титанический труд, который в Кремниевой долине сочли бы безумием.

Но у этого безумия есть метод. В условиях, когда завтра тебе могут отключить любой «совместимый» продукт по первой просьбе санкционного отдела, своя экосистема — единственная страховка. И теперь, когда LinQ HPC уже работает, обрабатывая нейросети с задержкой в 2,3 миллисекунды, вопрос встаёт ребром: сможет ли молодая российская софтверная школа сделать за пять лет то, на что у NVIDIA ушло двадцать? И ответ у который мы дали на это в статье по ссылке — https://dzen.ru/a/abkUH3J9aggfxQ21 

Читайте в полной статье:

— Почему «бумажные» терафлопсы AMD оказались ловушкой и как Россия избежала этой ошибки?

— Что такое тензорные ядра и зачем они нужны для антифрода, видеоаналитики и беспилотников?

— И главное: какие сюрпризы скрывает архитектура К1945ВМ3Я и правда ли, что при её создании использовались наработки, о которых на Западе даже не слышали?

Автор:

kogman