В 2007 году компания NVIDIA запустила технологию CUDA. Тогда мало кто понимал, что этот шаг станет важнее любого нового процессора. CUDA позволила программистам «включать» графические чипы для математических расчётов, и за 18 лет вокруг неё выросла экосистема, которую сегодня называют вторым по значимости активом компании после самих чипов. Миллионы строк кода, тысячи оптимизированных библиотек, целые поколения разработчиков, привыкших к инструментарию NVIDIA. Любой, кто пытался конкурировать с зелёным гигантом — будь то AMD с её ROCm или китайские стартапы — упирался в стену: железо может быть быстрее, но без софта оно мёртво. Исследования показывают: при равной бумажной мощности AMD MI300X проигрывает H100 до 46% в реальных задачах именно из-за программного разрыва. Это явление уже окрестили «CUDA gap». И вот в этот момент на сцену выходит Россия с LinQ HPC. 1920 TOPS суммарной производительности, 40 тензорных процессоров собственной архитектуры, 1280 ГБ памяти — по «голым» цифрам
“Уже не отстаём”: российская ИИ-система справлялась производительности с мировыми лидерами
17 марта17 мар
1109
1 мин