Новые материалы от группы профессора Шэнь Янга из Тинхуа дают подробную сводку прогресса вокруг OpenClaw: от теории и моделирования до практических платформ, набора навыков (AI Skill) и коммуникации. Авторы позиционируют публикации как результат многократной перекрёстной проверки и комбинированной работы человека и ИИ: подготовка, первичная обработка и вёрстка — с помощью ИИ, финальная экспертиза и утверждение — вручную. По сути, отчёты показывают, что команда Тинхуа сформировала полный цикл работ по OpenClaw — исследование теории, разработку вариаций платформы, создание экосистемы навыков, запуск прикладных сервисов и широкую просветительскую активность. При этом команда демонстрирует как массовую оперативность (быстрые итерации), так и пример «AI исследует AI» (саморасследование OpenClaw, завершённое за полтора часа). Что именно сделали авторы 1) Теоретическая база и публикации — Выпущены две «one‑person company» исследовательские записки и три специализированных доклада по OpenClaw,