Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Micron запускает массовое производство HBM4 для Nvidia Vera Rubin: двукратный прирост пропускной способности и плюс 20% к энергоэффективности

Стек HBM4 36 ГБ 12H работает на скорости более 11 Гбит/с на контакт, обеспечивая пропускную способность свыше 2,8 ТБ/с. Micron начала массовое производство памяти для платформы Nvidia Vera Rubin. — tomshardware.com Компания Micron объявила о начале массового производства своей памяти HBM4 36 ГБ 12-Hi, разработанной для платформы GPU Nvidia Vera Rubin. Объявляя об этом на GTC 2026, гигант в области памяти одновременно подтвердил массовое производство первого в отрасли твердотельного накопителя (SSD) для центров обработки данных со стандартом PCIe 6.0 и нового модуля SOCAMM2, став первым поставщиком памяти, который начал одновременно отгружать все три продукта для экосистемы Vera Rubin в промышленных масштабах. Стек HBM4 36 ГБ 12H работает на скорости более 11 Гбит/с на контакт, обеспечивая пропускную способность свыше 2,8 ТБ/с. По данным внутреннего калькулятора Micron, по сравнению с HBM3E от Micron в той же конфигурации 36 ГБ 12H это означает увеличение пропускной способности в 2,3 ра

Стек HBM4 36 ГБ 12H работает на скорости более 11 Гбит/с на контакт, обеспечивая пропускную способность свыше 2,8 ТБ/с. Micron начала массовое производство памяти для платформы Nvidia Vera Rubin. — tomshardware.com

Компания Micron объявила о начале массового производства своей памяти HBM4 36 ГБ 12-Hi, разработанной для платформы GPU Nvidia Vera Rubin. Объявляя об этом на GTC 2026, гигант в области памяти одновременно подтвердил массовое производство первого в отрасли твердотельного накопителя (SSD) для центров обработки данных со стандартом PCIe 6.0 и нового модуля SOCAMM2, став первым поставщиком памяти, который начал одновременно отгружать все три продукта для экосистемы Vera Rubin в промышленных масштабах. Стек HBM4 36 ГБ 12H работает на скорости более 11 Гбит/с на контакт, обеспечивая пропускную способность свыше 2,8 ТБ/с. По данным внутреннего калькулятора Micron, по сравнению с HBM3E от Micron в той же конфигурации 36 ГБ 12H это означает увеличение пропускной способности в 2,3 раза при одновременном повышении энергоэффективности более чем на 20%. «Следующая эра искусственного интеллекта будет определяться тесно интегрированными платформами, разработанными благодаря совместным инженерным инновациям в рамках всей экосистемы. Наше тесное сотрудничество с NVIDIA гарантирует, что вычислительные мощности и память изначально спроектированы для совместного масштабирования», — заявил Суммит Садана, исполнительный вице-президент и главный коммерческий директор Micron Technology, в пресс-релизе. «Благодаря HBM4 36 ГБ 12H, а также первому в отрасли SOCAMM2 и SSD 6-го поколения, которые теперь выпускаются в больших объемах, память и хранилище Micron формируют основу, раскрывающую весь потенциал ИИ следующего поколения». Micron также отгрузила заказчикам образцы стека HBM4 48 ГБ 16H. Дополнительные четыре слоя кристаллов обеспечивают конфигурации 16H увеличение емкости на 33% на одно размещение HBM по сравнению с продуктом 36 ГБ 12H, что является важной вехой, указывающей на более плотные конфигурации в будущих поколениях ускорителей ИИ. В прошлом месяце компания объявила, что SSD 9650 поступил в массовое производство, что стало первым случаем, когда SSD PCIe 6.0 достиг этой стадии производства. Накопитель поддерживает последовательное чтение до 28 ГБ/с и до 5,5 миллиона операций случайного чтения в секунду (IOPS), удваивая производительность чтения PCIe 5.0 при на 100% более высокой производительности на ватт. Неудивительно, что он ориентирован на рабочие нагрузки инференса ИИ, обучения и агентивных задач в средах с жидкостным охлаждением и оптимизирован для эталонной архитектуры Nvidia BlueField-4 STX. Тем временем модуль SOCAMM2 емкостью 192 ГБ разработан для систем Nvidia Vera Rubin NVL72 и автономных платформ ЦП Vera; портфель SOCAMM2 от Micron охватывает емкости от 48 ГБ до 256 ГБ. Платформа Vera Rubin поддерживает до 2 ТБ памяти и 1,2 ТБ/с пропускной способности на ЦП с использованием этого модуля.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Luke James

Оригинал статьи