Студент Приволжского государственного университета путей сообщения (ПривГУПС) Иван Харламов создал интеллектуальную систему управления переездной сигнализацией. Разработка поможет снизить риски ДТП на железнодорожных переездах.
От реакции к прогнозу
Иван Харламов под научным руководством профессора ПривГУПСа Евгения Тарасова разработал проект «Интеллектуальная система управления переездной сигнализацией с рекуррентной самонастройкой для снижения аварийности». В своей работе студент предлагает перейти от реактивного управления инфраструктурой к прогнозирующему, потому что существующие решения лишь фиксируют сам факт вступления поезда на участок.
Как отмечает исследователь, система состоит из ряда микропроцессоров. Один определяет координату поезда, другой фиксирует его приближение и отслеживает движение по чётному и нечётному направлениям. Главный принцип регулировки строится на замедлении закрытия шлагбаума.
«Непосредственно на переезде устанавливается информационное табло с управляющей электроникой и камеры видеонаблюдения, – объясняет Иван Харламов. – Камеры непрерывно контролируют зону закрытия и транслируют информацию. Так, если выехавший на переезд автомобиль заглохнет, машинист немедленно получит сигнал для экстренного торможения».
Испытания и перспективы
Проект уже вышел за рамки расчётов. Написана программная часть, а разработанная архитектура реализована в виде полноценного опытного образца.
Этот прототип успешно прошёл полевые испытания на реальном объекте инфраструктуры – на участке приближения к станции Самарка Куйбышевской железной дороги.
По прогнозам, внедрение такой технологии позволит сократить простои автотранспорта на 15–25% и минимизировать риск возникновения ДТП благодаря своевременному информированию водителей.
«В дальнейшем планирую усложнить математическую модель, внедрить прогнозирование рисков ДТП и адаптировать систему под отечественную элементную базу», – резюмирует Иван Харламов.