Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

DLSS 5 от Nvidia обещает окончательно вывести вас из «зловещей долины»

GTC: Новейшее поколение ИИ-улучшайзера от Nvidia оживляет персонажей, выводя фотореализм в играх на новый уровень с помощью нейронного рендеринга. — theregister.com GTC Компьютерная графика прошла долгий путь от погони за Донки Конгом по двухмерной доске и уничтожения трехмерных демонов в Doom. Однако даже с самыми мощными видеокартами человеческие лица в играх по-прежнему выглядят сюрреалистично и безжизненно: с мертвыми глазами, гладкими как пищевая пленка лицами и бородами, сливающимися с подбородком. С грядущей технологией DLSS 5 от Nvidia вы сможете играть с персонажами, которые выглядят так, будто сошли с киноэкрана, — и речь идет не о мультфильмах Pixar. Анонсированная на ключевом докладе Nvidia GTC 2026 и запланированная к выходу этой осенью, DLSS 5 берет существующий 3D-контент приложения, цвета и движение и использует ИИ для добавления фотореалистичного освещения. ИИ понимает, как должны выглядеть типичные человеческие элементы, такие как кожа, волосы и одежда. Затем, даже по

GTC: Новейшее поколение ИИ-улучшайзера от Nvidia оживляет персонажей, выводя фотореализм в играх на новый уровень с помощью нейронного рендеринга. — theregister.com

GTC Компьютерная графика прошла долгий путь от погони за Донки Конгом по двухмерной доске и уничтожения трехмерных демонов в Doom. Однако даже с самыми мощными видеокартами человеческие лица в играх по-прежнему выглядят сюрреалистично и безжизненно: с мертвыми глазами, гладкими как пищевая пленка лицами и бородами, сливающимися с подбородком. С грядущей технологией DLSS 5 от Nvidia вы сможете играть с персонажами, которые выглядят так, будто сошли с киноэкрана, — и речь идет не о мультфильмах Pixar.

Анонсированная на ключевом докладе Nvidia GTC 2026 и запланированная к выходу этой осенью, DLSS 5 берет существующий 3D-контент приложения, цвета и движение и использует ИИ для добавления фотореалистичного освещения. ИИ понимает, как должны выглядеть типичные человеческие элементы, такие как кожа, волосы и одежда. Затем, даже после просмотра одного кадра, он способен настраивать освещение и цвета, чтобы сделать их еще более реалистичными.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил со сцены, что процесс, используемый DLSS 5, называется «нейронным рендерингом», поскольку он «объединяет» ИИ и 3D-графику. DLSS (Deep Learning Super Sampling) дебютировала в 2018 году на картах серии RTX 20. Она использует ИИ для извлечения большей производительности из графических процессоров GeForce путем масштабирования кадров с изначально более низким разрешением или вставки дополнительных кадров, сгенерированных ИИ, вместо того чтобы полностью полагаться на традиционный рендеринг.

«Около 10 лет назад мы думали, что ИИ произведет революцию в компьютерной графике», — отметил генеральный директор Nvidia Хуанг, прежде чем показать демонстрационное видео DLSS 5. «Подобно тому, как GeForce принесла ИИ в мир, теперь ИИ вернется и полностью изменит подход к компьютерной графике».

В демонстрационном видео Nvidia показала серию игр с персонажами, смотрящими прямо в камеру, и переход от DLSS 5 выключено к DLSS 5 включено. В первом примере блондинка-персонаж смотрит на зрителя в Resident Evil: Requiem. При выключенной DLSS очевидно, что она сгенерирована компьютером: от безжизненных глаз до плоской, без пор кожи и почти бесцветных губ. Ее лицо попадает прямо в «зловещую долину» — ту область восприятия, где сгенерированные компьютером персонажи полуреалистичны, но достаточно «неправильны», чтобы вызывать глубокое беспокойство.

Youtube Video

При включенной DLSS 5 женщина выглядит так, будто сошла с фотографии — возможно, сгенерированной ИИ, но одной из лучших. Теперь мы находимся по другую сторону зловещей долины. Если присмотреться, можно понять, что она анимирована компьютером, но ее лицо не отталкивает и не пугает. Она очень близка к тому, чтобы выглядеть реальной.

 📷
📷

DLSS включено и выключено — нажмите для увеличения

В другой сцене, на этот раз из Starfield, лицо женского персонажа выглядит совершенно безжизненным и фальшивым, ее совершенно мертвые зрачки смотрят в вашу душу, пытаясь ее извлечь.

 📷
📷

DLSS 5 выключено в Starfield — нажмите для увеличения

Однако при включенной DLSS 5 она полностью оживает: появляются настоящие морщинки на лице, зрачки точно отражают свет и даже брови выглядят так, будто их выщипали у человека. На ее коже есть тонкие линии и изменение цвета, а также складки на ее пуховике и кожаном жилете. Несовершенства делают ее правдоподобной.

 📷
📷

DLSS 5 включено в Starfield — нажмите для увеличения

В другом примере мы видим футболиста в EA Sports FC. Легко различить пиксели на его лице. Пятнистая кожа на левой щеке выглядит как однородное пятно пикселей, и трудно отличить его бороду от кожи подбородка.

 📷
📷

DLSS 5 выключено в EA Sports FC — нажмите для увеличения

Однако при включенной DLSS 5 мы можем ясно видеть несовершенства, которые делают человека человеком. На его левой щеке темное пятно, а на лбу заметные линии. Мы можем четко различить разницу между волосами на лице и тенями на коже.

 📷
📷

DLSS 5 включено в EA Sports FC — нажмите для увеличения

Если вы видели некоторые из лучших недавних спецэффектов в голливудских фильмах или пробовали один из многочисленных генераторов ИИ для преобразования текста в видео, вы могли задаться вопросом, почему в играх до сих пор нет фотореалистичных изображений. Преимущество этих других медиа — время. По данным Nvidia, игровой кадр может потребоваться подготовить всего за 16 миллисекунд, в то время как рендеринг киноэффектов может занимать часы. Даже у генераторов ИИ, таких как Sora 2, есть некоторая задержка, пока вы ждете обработки.

«Мы объединили 3D-графику, структурированные данные, с генеративным ИИ, вероятностными вычислениями», — сказал Хуанг. «Один из них полностью предсказательный, другой — вероятностный, но при этом высокореалистичный. Мы объединили эти две идеи. Управляемые структурированными данными, идеально управляемые и в то же время генерирующие, и в результате контент красивый, потрясающий, а также управляемый».

Как и в случае с предыдущими версиями DLSS, разработчикам игр придется интегрировать эту технологию в свои проекты, прежде чем игроки смогут ею воспользоваться. В пресс-релизе Nvidia сообщила, что у нее уже есть крупные издатели, такие как Bethesda, Capcom, NCSoft, Tencent и Warner Brothers Games. В демонстрационном видео мы видели отрывки из Resident Evil: Requiem, Hogwarts Legacy, Starfield и EA Sports FC.

Итак, какое оборудование для этого потребуется? Nvidia сообщила нам, что ранняя демонстрация, показанная на GTC, работала на двух GeForce 5090. Одна RTX 5090 была выделена для рендеринга игры, а другая — для работы модели DLSS 5, но при выпуске DLSS 5 будет работать на одном графическом процессоре.

К сожалению, для геймеров это, по сути, все, что написал Хуанг. GTC больше не конференция для геймеров или энтузиастов ПК, а конференция по ИИ. ®

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Avram Piltch

Оригинал статьи