Как считать Retention Rate через Когортный анализ
🔎 Retention Rate - метрика, которая показывает долю клиентов, которые продолжают пользоваться продуктом (покупать или совершать другое целевое действие) спустя какое-то время после их первого взаимодействия с продуктом. Эта метрика позволяет бизнесу оценить по-другому насколько долго клиент остается с компанией.
🔎 Когорты и когортный анализ - это метод анализ, когда клиентов объединяют одним признаком по дате совершения действия в одну группу (когорту) и считают метрику для когорты в целом, а не для конкретного клиента.
Давай разберем картинку, на которой приведен пример анализа Retention Rate для оценки подписок с момента регистрации пользователя. Например, нас интересует
как много клиентов и как долго оформляли ежемесячную подписку, которые зарегистрировались в марте 2019?
Формируется когорта: в марте зарегистрировалось 1000 человек - это наши 100%
Идем читать retention по первой строке слева направо (March 2019 и по номеру месяцев 0,1,2,3...)
🔹91% из них оформили подписку в марте (0 месяц). Остальные значит ее либо вообще не оформили, либо оформили в последующие месяцы
🔹через месяц также 91% оформили подписку (1 месяц). Это считается от общего числа зарегистрированных еще в марте, по этому списку клиентов проверяем кто купил подписку а кто нет и считаем долю.
🔹а вот спустя 10 месяцев только 59% клиентов купили подписку из той самой 1000, кто зарегистрировался в марте.
Таким образом у бизнеса благодаря анализу данных есть понятный инструмент по отслеживанию эффективности удержания клиентов.
Как считать Retention Rate с помощью SQL и визуализировать в Datalens разбираем на курсе Продвинутый SQL.
