Найти в Дзене

Как я учу SQL в 2026: тренажёр, где задачи как на реальном собеседовании в Яндексе | SQL Lab

SQL — это не язык, который учат ради языка. Его учат ради конкретной цели: пройти собеседование, начать работать аналитиком, перестать тупить, когда нужно написать сложный отчёт. Я сам через это прошёл. Туториалов в интернете — море. Но когда садишься на реальном интервью и слышишь: «Напиши оконную функцию для топ-3 продуктов по выручке в каждой категории» — вот тут и наступает провал. Потому что учил на абстрактных таблицах students и grades, а не на реальных orders, products, categories. Именно поэтому я создал проект SQL Lab — тренажёр, который построен вокруг того, с чем реально сталкивается аналитик в работе.В SQL Lab задачи построены на реалистичных датасетах: маркетплейс (заказы, товары, клиенты, отзывы), финтех (счета, транзакции, мерчанты). Это таблицы, которые существуют в реальных компаниях. Когда ты пишешь запрос «найди клиентов, чья сумма покупок выше средней по городу» — ты делаешь именно то, что делает аналитик в Ozon каждый день. Главные проблемы всех существующих трена
Оглавление

SQL — это не язык, который учат ради языка. Его учат ради конкретной цели: пройти собеседование, начать работать аналитиком, перестать тупить, когда нужно написать сложный отчёт.

Я сам через это прошёл. Туториалов в интернете — море. Но когда садишься на реальном интервью и слышишь: «Напиши оконную функцию для топ-3 продуктов по выручке в каждой категории» — вот тут и наступает провал. Потому что учил на абстрактных таблицах students и grades, а не на реальных orders, products, categories.

Именно поэтому я создал проект SQL Lab — тренажёр, который построен вокруг того, с чем реально сталкивается аналитик в работе.В SQL Lab задачи построены на реалистичных датасетах: маркетплейс (заказы, товары, клиенты, отзывы), финтех (счета, транзакции, мерчанты). Это таблицы, которые существуют в реальных компаниях. Когда ты пишешь запрос «найди клиентов, чья сумма покупок выше средней по городу» — ты делаешь именно то, что делает аналитик в Ozon каждый день.

Чем отличается от других

Главные проблемы всех существующих тренажёров:

  1. Данные ненастоящие. Таблица WORLD с населением стран — это не то, с чем работает аналитик в e-commerce.
  2. Нет прогресса. Решил задачу — и всё. Куда ты движешься — непонятно.
  3. Нет контекста собеседования. Никто не говорит, что задача уровня Junior, а эта — Middle.

В SQL Lab задачи построены на реалистичных датасетах: маркетплейс (заказы, товары, клиенты, отзывы), финтех (счета, транзакции, мерчанты). Это таблицы, которые существуют в реальных компаниях. Когда пишешь запрос «найди клиентов, чья сумма покупок выше средней по городу» — ты делаешь именно то, что делает аналитик в Ozon каждый день.

Как работает тренажёр

Открываешь задачу. Читаешь условие — оно сформулировано как бизнес-задача. Не «напиши SELECT», а «найди топ-3 товара по выручке в каждой категории за последний квартал». Рядом — SQL-редактор прямо в браузере. Ничего устанавливать не нужно.

Пишешь запрос, нажимаешь «Выполнить» — видишь результат. Нажимаешь «Проверить» — платформа сравнивает твой результат с правильным. Если совпало — ELO растёт. Если нет — можно посмотреть решение и разобрать ошибку.

ELO работает как в шахматах: чем сложнее задача, которую ты решил, тем больше очков. У каждой задачи своя сложность: Junior (1100), Junior+ (1200), Middle (1300), Middle+ (1400), Senior (1500). Рейтинг наглядно показывает твой рост.

Задача дня и серия

Каждый день появляется новая задача — это работает как Wordle, только для SQL. Можно зайти на 10 минут, решить одну задачу, поддержать серию и уйти. Маленький, но постоянный прогресс работает лучше, чем редкие марафоны.

Серия (streak) — дни подряд без пропусков. Когда видишь «14 дней подряд» — уже не хочется её обрывать. Классический принцип геймификации, но он правда работает.

Подготовка к собеседованию

Отдельная страница /interview — это не задачи на код, а теоретические вопросы. Те самые, которые задают в Тинькофф, Яндексе, Авито:

  • Чем RANK отличается от DENSE_RANK?
  • Что такое CTE и когда его использовать?
  • Как работают индексы? Когда они не помогают?
  • ACID — что это и зачем?
  • В чём разница между партиционированием и шардингом?

По каждой теме — развёрнутые ответы с примерами кода. Есть «вопрос дня» и режим мок-собеседования: 10 случайных вопросов в режиме интервью — отвечаешь, сравниваешь с правильным ответом, отмечаешь «знаю / не знаю».

Для тех, кто учится с нуля

Если SQL совсем новый — есть структурированный курс. Каждый урок: теория (объяснение концепции) → практическая задача → проверка. Путь от SELECT до оконных функций. По окончании — PDF-сертификат.

Первый трек курса бесплатный — можно попробовать и понять, подходит ли формат.

Свободная песочница

Есть режим /sandbox — просто пишешь любой SQL на трёх датасетах без регистрации и без ограничений. Хочешь поэкспериментировать с оконными функциями или проверить, как работает JOIN? Открываешь и пишешь.

Кому это подойдёт

  • Если ты джун — курс + первые задачи тренажёра. Структурно, с объяснениями, с прогрессом.
  • Если уже работаешь — тренажёр. 10 минут в день, задача дня, поддержать ELO. Чтобы навык не деградировал.
  • Если скоро собеседование — Interview Prep. Прогони все темы, сделай несколько мок-интервью. Именно такие вопросы задают.

P.S. Честно говоря, я не загадываю, станет ли этот проект массовым. Но я делал его для себя — это был именно тот инструмент, которого мне самому так не хватало, когда я готовился к собеседованиям. Думаю, это и есть главный критерий качества: если продукт решает твою собственную боль, он поможет и другим. Буду рад, если попробуешь и поделишься мнением в комментариях!

Попробовать тут -> SQL Lab https://sqllab.ru/