55 подписчиков

Ну что, друзья, вот вам еще один замечательный пример того, что чекистская паранойя - это вовсе не паранойя

16 марта16 мар

1 мин

Помните такую игру, Pokemon Go? Ее смысл заключался в том, чтобы участники игры пришли в реальную локацию для того, чтобы "поймать" там покемона. ФСБ и ФСО были неприятно удивлены тем, что многие редкие виды покемонов почему-то располагались вблизи или на территории режимных или особо охраняемых объектов. И не только в Москве. Игра была запрещена как создающая угрозы безопасности. Молодежь ныла про старых дураков и узость мышления. Однако смирилась. И вот вам замечательное саморазоблачение от авторов и бенефициаров этой "игры", правда, далеко не всех. Западные спецслужбы почему-то молчат, но это уже и неважно: "143 миллиона игроков в Pokémon Go на протяжении многих лет думали, что просто ловят покемонов, но на самом деле пользователи создавали огромный массив данных о реальном мире. За восемь лет Niantic собрала более 30 млрд изображений, включая достопримечательности, магазины, парки и улицы в разных ракурсах, погодных условиях и при разном освещении. Теперь эти данные используют д

Ну что, друзья, вот вам еще один замечательный пример того, что чекистская паранойя - это вовсе не паранойя. Помните такую игру, Pokemon Go? Ее смысл заключался в том, чтобы участники игры пришли в реальную локацию для того, чтобы "поймать" там покемона. ФСБ и ФСО были неприятно удивлены тем, что многие редкие виды покемонов почему-то располагались вблизи или на территории режимных или особо охраняемых объектов. И не только в Москве.

Игра была запрещена как создающая угрозы безопасности. Молодежь ныла про старых дураков и узость мышления. Однако смирилась.

И вот вам замечательное саморазоблачение от авторов и бенефициаров этой "игры", правда, далеко не всех. Западные спецслужбы почему-то молчат, но это уже и неважно:

"143 миллиона игроков в Pokémon Go на протяжении многих лет думали, что просто ловят покемонов, но на самом деле пользователи создавали огромный массив данных о реальном мире. За восемь лет Niantic собрала более 30 млрд изображений, включая достопримечательности, магазины, парки и улицы в разных ракурсах, погодных условиях и при разном освещении. Теперь эти данные используют для обучения систем визуальной навигации роботов-доставщиков, позволяя им ориентироваться на улицах без GPS. Даже не подозревая об этом, люди создавали один из крупнейших в истории набор данных для искусственного интеллекта.