Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Free Software Foundation призывает к созданию «free-range LLM» вместо «factory-farmed AI»

FSF пригрозил Anthropic из-за использования материалов в обучении ИИ. Фонд требует свободы пользователей в качестве компенсации. F — это Free, FSF и маловероятно. — theregister.com Фонд свободного программного обеспечения (FSF) пригрозил компании Anthropic из-за использования материалов Фонда при обучении моделей этого разработчика ИИ. Наряду со многими другими правообладателями, FSF получил уведомление об урегулировании в рамках иска о нарушении авторских прав Bartz против Anthropic. Урегулировав коллективный иск, Anthropic в сентябре согласилась создать фонд в размере 1,5 миллиарда долларов для компенсации авторам, чьи работы она использовала для обучения своих моделей без получения или обеспечения разрешения. На тот момент Anthropic удалось добиться ранней победы по некоторым аспектам дела — когда технически подкованный судья Уильям Алсап постановил, что использование книг для обучения больших языковых моделей (LLM) является «добросовестным использованием» (fair use), но оставил отк

FSF пригрозил Anthropic из-за использования материалов в обучении ИИ. Фонд требует свободы пользователей в качестве компенсации. F — это Free, FSF и маловероятно. — theregister.com

Фонд свободного программного обеспечения (FSF) пригрозил компании Anthropic из-за использования материалов Фонда при обучении моделей этого разработчика ИИ.

Наряду со многими другими правообладателями, FSF получил уведомление об урегулировании в рамках иска о нарушении авторских прав Bartz против Anthropic. Урегулировав коллективный иск, Anthropic в сентябре согласилась создать фонд в размере 1,5 миллиарда долларов для компенсации авторам, чьи работы она использовала для обучения своих моделей без получения или обеспечения разрешения.

На тот момент Anthropic удалось добиться ранней победы по некоторым аспектам дела — когда технически подкованный судья Уильям Алсап постановил, что использование книг для обучения больших языковых моделей (LLM) является «добросовестным использованием» (fair use), но оставил открытым вопрос о законности их скачивания для этой цели. Вместо того чтобы дожидаться суда, стороны решили пойти на мировую. Теперь с правообладателями связываются с предложениями денежной компенсации вместо потенциального возмещения убытков.

Среди работ, обнаруженных в наборах данных, использованных Anthropic, есть книга Сэма Уильямса Free as in freedom: Richard Stallman’s crusade for free software. По данным FSF, книга была опубликована O’Reilly и FSF под лицензией GNU Free Documentation License (GNU FDL).

«Это, — написал FSF, — свободная лицензия, разрешающая использование произведения в любых целях без оплаты».

«Очевидно, правильный шаг — защитить свободу вычислений: предоставить полные обучающие данные каждому пользователю LLM вместе с полной моделью, настройками конфигурации обучения и сопутствующим исходным кодом программного обеспечения».

«Поэтому мы настоятельно призываем Anthropic и других разработчиков LLM, которые обучают модели с использованием огромных наборов данных, загруженных из Интернета, предоставлять эти LLM своим пользователям на условиях свободы».

Пока пользователи ждут, когда замерзнет ад — маловероятно, что разработчики ИИ удовлетворят требования FSF (хотя The Register запросил комментарий у Anthropic) — FSF отметил, что у него нет ресурсов для затяжной судебной тяжбы по этому вопросу. Однако Фонд заявил, что если бы он участвовал в иске вроде Batz против Anthropic и обнаружил нарушение своих авторских прав и лицензии, «мы бы, безусловно, потребовали в качестве компенсации свободу пользователей».

Это похвально, но, учитывая, сколько открытого исходного кода (программного или иного) уже было поглощено разработчиками ИИ, эта лошадь давно сбежала, прежде чем кто-либо подумал закрыть дверь конюшни.

Поучения и угрозы вряд ли заставят разработчиков, включая Anthropic, изменить свою позицию, если только будущее дело не дойдет до суда, прежде чем оно исчезнет в результате мирового соглашения. ®

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Richard Speed

Оригинал статьи