Суперкомпьютер «Sunrise» будет выполнять ресурсоемкие симуляции поведения плазмы и физики реакторов с использованием ИИ, получив финансирование в размере 45 млн фунтов стерлингов. — theregister.com
Правительство Великобритании выделяет 45 миллионов фунтов стерлингов (около 60 миллионов долларов США) на новый суперкомпьютер на базе искусственного интеллекта, предназначенный для помощи ученым в моделировании хаотической физики ядерного синтеза. Ожидается, что система будет введена в эксплуатацию этим летом в кампусе Калхэм Управления по атомной энергетике Великобритании (UKAEA).
Машина, получившая название Sunrise, позиционируется как самый мощный в мире суперкомпьютер с ИИ, специально предназначенный для исследований в области термоядерной энергетики. Система мощностью 1,4 МВт, финансируемая Департаментом по энергетической безопасности и чистому нулю (DESNZ), должна начать работу в июне и станет первой крупной частью инфраструктуры в том, что министры называют запланированной «Зоной роста ИИ» Великобритании в Калхэме, графство Оксфордшир.
Исследования в области синтеза давно опираются на крупномасштабное моделирование для понимания поведения перегретой плазмы и экстремальных материалов в экспериментальных реакторах. Идея Sunrise заключается в объединении высокопроизводительных вычислений с физически обоснованными моделями ИИ, что позволит исследователям проводить более детальное моделирование и разрабатывать цифровые двойники сложных систем синтеза до проведения дорогостоящих физических экспериментов.
По данным правительства, система обеспечит производительность моделирования с ускорением ИИ до 6,76 эксафлопс. Этот показатель относится к рабочим нагрузкам ИИ, а не к традиционным эталонным показателям суперкомпьютеров, используемым в мировых рейтингах, но он все же представляет собой значительное увеличение возможностей моделирования для британских программ исследований в области синтеза.
Машина будет включать процессоры AMD EPYC и графические ускорители AMD Instinct, работающие на инфраструктуре Dell PowerEdge, при этом WEKA предоставит платформу хранения данных. Intel также поддерживает проект, наряду с Кембриджским университетом и Управлением по атомной энергетике Великобритании (UKAEA).
Чиновники заявляют, что система поможет решить ряд ключевых задач в исследованиях синтеза, включая моделирование турбулентности плазмы, разработку материалов для реакторов и продвижение технологий воспроизводства тритиевого топлива, необходимых для будущих систем синтеза.
Доктор Роб Акерс, директор вычислительных программ UKAEA, заявил, что система призвана привнести подход в стиле «программы Аполлон» в развитие термоядерной энергетики, позволяя исследователям тестировать и дорабатывать конструкции в виртуальной среде, прежде чем строить их в реальном мире.
«Sunrise предоставит эту возможность для синтеза, сочетая высокоточную симуляцию с физически обоснованным ИИ для разработки предиктивных цифровых двойников, которые снижают затраты, риски и время обучения, которые в противном случае потребовали бы дорогостоящих и трудоемких физических испытаний», — сказал он.
Суперкомпьютер будет поддерживать несколько британских инициатив в области синтеза, включая программу LIBRTI, ориентированную на технологии топливного цикла трития, и флагманский проект правительства STEP — прототип сферического токамака, который Великобритания надеется построить в Ноттингемшире в 2040-х годах.
Sunrise также вписывается в более широкие усилия правительства Великобритании по расширению ее внутренних мощностей в области ИИ и суперкомпьютеров. Ранее в этом году министры подтвердили отдельное инвестирование в размере 36 миллионов фунтов стерлингов (около 48 миллионов долларов США) в Кембриджский суперкомпьютерный центр, а Калхэм, как ожидается, станет центром для научных вычислений на базе ИИ, связанных с исследованиями в области энергетики.
Остается открытым вопрос, сможет ли ИИ существенно ускорить печально медленный путь к коммерческой термоядерной энергетике. На данный момент Великобритания делает ставку на то, что большая вычислительная мощность может помочь быстрее решить одну из самых сложных проблем физики. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Carly Page