Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Clarity

Как перестать тратить часы на конспекты в обучении и заметки со встреч

Если вы, как и мы, много учитесь, смотрите вебинары и записи встреч, а также если вы проводите онлайн-интервью и диагностики с клиентами, то у нас есть для вас способ экономить время и упростить создание заметок со встреч и с обучения. Пару месяцев назад мы случайно наткнулись на связку инструментов, которая изменила мой подход к работе с информацией после встреч. Речь про комбинацию ИИ и Notion — и на практике эта связка реально работает. Суть простая: включаешь запись встречи, включаешь AI-meeting Notes, запускаешь транскрипт, а дальше система перехватывает системный звук на Маке, транскрибирует разговор, вытаскивает ключевые моменты, собирает короткое резюме и автоматом выгружает результат на отдельную страницу в Notion. Вот так выглядят AI-meeting Notes в Notion. Обратите внимание на поле Notes куда можно писать свои заметки параллельно с транскриптом, и они будут использованы в финальном выводе о встрече Мы начали тестировать это на собеседованиях с кандидатами и на внутренних м
Оглавление

Если вы, как и мы, много учитесь, смотрите вебинары и записи встреч, а также если вы проводите онлайн-интервью и диагностики с клиентами, то у нас есть для вас способ экономить время и упростить создание заметок со встреч и с обучения.

Пару месяцев назад мы случайно наткнулись на связку инструментов, которая изменила мой подход к работе с информацией после встреч. Речь про комбинацию ИИ и Notion — и на практике эта связка реально работает.

Суть простая: включаешь запись встречи, включаешь AI-meeting Notes, запускаешь транскрипт, а дальше система перехватывает системный звук на Маке, транскрибирует разговор, вытаскивает ключевые моменты, собирает короткое резюме и автоматом выгружает результат на отдельную страницу в Notion.

Вот так выглядят AI-meeting Notes в Notion. Обратите внимание на поле Notes куда можно писать свои заметки параллельно с транскриптом, и они будут использованы в финальном выводе о встрече

-2

Как мы начали создавать конспекты встреч с ИИ

Мы начали тестировать это на собеседованиях с кандидатами и на внутренних митапах. Результат превзошёл ожидания. Теперь даже если мы не можем присутствовать на встрече лично, то получаем структурированный конспект со всеми важными выводами.

Раньше была классическая проблема: после встречи остаётся запись на час-полтора, и чтобы найти одну конкретную мысль или цитату, приходилось перематывать, слушать заново, тратить время. Особенно бесило, когда нужно было вспомнить, что именно говорил клиент три недели назад.

Сейчас всё по-другому. Вся информация лежит в одном месте, с тегами, структурой и понятными блоками. Это не просто про комфорт — это про то, чтобы не терять контекст и не держать всё в оперативной памяти головы. Мозг освобождается для более важных задач.

Плюсы и минусы подхода к созданию конспектов и заметок. Что понравилось в этой системе:

1. Гибкость платформы: Система не привязана к конкретному сервису для встреч. Zoom, Google Meet, даже просто видео в фоне — без разницы. Главное, чтобы был звук. Программа считывает системный звук (и входящий, и исходящий), так что можешь спокойно работать за компом параллельно.

2. Автоматическая структура: Конспект формируется сам: есть структура, ключевые идеи, выводы и список следующих шагов. Не нужно ничего додумывать или переформатировать.

3. Возможность добавлять свои заметки: Пока идёт встреча, я могу писать свои мысли и пометки прямо в документе. Потом ИИ объединяет мои записи с транскрипцией — получается полная картина.

4. Всё в одном месте: заметки, исходная транскрипция, ссылки на материалы — всё лежит на одной странице. Когда нужно вернуться к встрече через месяц, не приходится искать по разным папкам и чатам.

Самое интересное — качество конспектов местами даже лучше, чем если бы я делал их вручную. ИИ не пропускает детали и не забывает про важные моменты, которые я мог бы упустить.

Но и без ложки дёгтя не обошлось. Есть два момента, которые немного напрягают:

Первое — AI meeting notes в Notion не умеет различать голоса участников, как это делает, например, Zoom. То есть в транскрипции всё идёт сплошным текстом, без разделения на спикеров. Пока меня это устраивает, но в перспективе было бы удобнее, если бы система понимала, кто именно говорит.

Второе — языковой момент. Если не написать хотя бы пару строк на русском в поле Notes во время встречи, итоговый конспект программа выдаёт на английском. Приходится потом общаться с ИИ-чатом, чтобы получить нормальные выводы на русском языке. Не критично, но добавляет лишний шаг.

Интересно узнать — как вы храните конспекты и заметки после встреч? Уже используете ИИ-инструменты или пока записываете всё вручную?

Делитесь в комментариях, ваш опыт может быть очень полезен.

Найди реальные кейсы применения ИИ и методы продавать больше и дороже в ТГ канале