ННГУ разрабатывает систему для выявления стресса и тревоги по голосу
Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского разрабатывают алгоритмы машинного обучения для определения уровня стресса и тревоги по голосу. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе университета. Система может применяться в образовании, психическом здоровье и взаимодействии человек-компьютер.
Применение анализа речи
По словам кандидата психологических наук Валерии Демаревой, автоматическое выявление стресса по голосу позволяет обнаруживать перегрузки у операторов, диспетчеров и медперсонала, снижая риск ошибок и выгорания. Анализ также может фиксировать уязвимые состояния клиентов, например, для выявления мошеннических действий в банковской сфере.
Методика исследования
Стресс проявляется в голосе через изменения высоты тона, громкости и скорости речи. Для исследования применяли мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), устойчивые к шуму и подходящие для анализа эмоциональных состояний. Конвейер машинного обучения на их основе позволил классифицировать тревогу с точностью 91,9%.
Эксперимент и перспективы
В эксперименте 10 студентов проговаривали научные тексты в публичной и приватной обстановке. Каждый сегмент аудиозаписи анализировался отдельно, что дало надежные результаты. Демарева отмечает, что будущие шаги включают расширение выборки, добавление новых признаков и внедрение адаптивных архитектур для работы с реальными данными.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также: