Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

ИИ в снабжении стройки: почему “пилоты” умирают и как сделать, чтобы нейросети реально работали

Когда говорят “мы внедряем ИИ”, я всегда задаю один вопрос: где именно в процессе он изменит жизнь сотрудника завтра утром?
Если ответа нет — это не внедрение, а презентация. Я — Фёдор Васильев, владелец и генеральный директор АО «ГЛАВСНАБ» (B2B‑снабжение стройки “одного окна”). Мы работаем с большим ассортиментом, сложной логистикой и “физическим миром”, где ошибки стоят дорого: простой, пересорт, рекламации, срывы сроков. Недавно вышел мой подкаст — в нём я подробно объясняю, как мы выстроили внедрение нейросетей так, чтобы они стали инструментом ежедневной работы, а не “хайпом на один квартал”. 🎧 Ссылка на выпуск: https://music.yandex.ru/album/40382078/track/149217966 Причины обычно не технологические: ● сотрудники воспринимают ИИ как угрозу и начинают сопротивляться; ● данные в хаосе (а ИИ хаос не лечит — он его масштабирует); ● менеджеры получают красивый отчёт и попадают в ловушку “иллюзии выполненной работы”. 1) Мы пошли снизу‑вверх.
Не “всем использовать”, а работа 1‑на‑1: “
Оглавление

Когда говорят “мы внедряем ИИ”, я всегда задаю один вопрос: где именно в процессе он изменит жизнь сотрудника завтра утром?
Если ответа нет — это не внедрение, а презентация.

Я — Фёдор Васильев, владелец и генеральный директор АО «ГЛАВСНАБ» (B2B‑снабжение стройки “одного окна”). Мы работаем с большим ассортиментом, сложной логистикой и “физическим миром”, где ошибки стоят дорого: простой, пересорт, рекламации, срывы сроков.

Недавно вышел мой подкаст — в нём я подробно объясняю, как мы выстроили внедрение нейросетей так, чтобы они стали инструментом ежедневной работы, а не “хайпом на один квартал”.

🎧 Ссылка на выпуск:

https://music.yandex.ru/album/40382078/track/149217966

Почему у компаний “не взлетает”

Причины обычно не технологические:

● сотрудники воспринимают ИИ как угрозу и начинают сопротивляться;

● данные в хаосе (а ИИ хаос не лечит — он его масштабирует);

● менеджеры получают красивый отчёт и попадают в ловушку “иллюзии выполненной работы”.

Что мы сделали иначе

1) Мы пошли снизу‑вверх.
Не “всем использовать”, а работа 1‑на‑1: “покажи самую ненавистную рутину”. Нейросеть забирает именно её.

2) Мы запретили ИИ быть “капитаном”.
ИИ — аналитик и помощник, но не исполнитель.
У него нет доступа к “кнопкам денег” и праву менять мастер‑данные без человека.

3) Мы ввели правила против галлюцинаций и самоуверенности отчётов.
Красивый документ ≠ правильное решение.
Решение — это всегда человек, который понимает контекст рынка, переговоров и рисков.

Где ИИ помогает больше всего

● НСИ/каталог: прайсы, дубли, ошибки, стандартизация

● Коммерция: транскрибация звонков + обучение переговоров на симуляторе

● Закупки: анализ условий и “дыры” в корзине клиента

● Логистика/склад: прогноз пиков и аномалии (но безопасность — всегда человек)

Главная мысль

ИИ — это не “замена сотрудников”. Это ускоритель.
И выигрывают не те, у кого “самая дорогая модель”, а те, у кого есть:

● процессы,

● дисциплина данных,

● правила ответственности.

Если вы внедряете ИИ в снабжении/стройке — начните с одного: найдите самую дорогую рутину и автоматизируйте её так, чтобы сотрудник почувствовал пользу на этой неделе. Тогда система действительно заработает.