Антикварные предметы всегда пользовались высоким спросом среди коллекционеров и музеев. Старинная мебель, картины, украшения и предметы интерьера могут стоить огромные деньги. Однако вместе с ростом интереса к антиквариату увеличилось и количество подделок. Определить подлинность старинного предмета иногда бывает очень сложно. Даже опытные эксперты тратят много времени на изучение деталей, материалов и истории происхождения объекта. Для анализа могут потребоваться лабораторные исследования и консультации специалистов. Современные технологии искусственного интеллекта позволяют значительно ускорить этот процесс. Новые алгоритмы способны анализировать изображения антикварных предметов и за короткое время определять вероятность их подлинности. Алгоритм использует методы компьютерного зрения и машинного обучения. Для обучения системы используется огромная база данных изображений подлинных антикварных предметов и известных подделок. Когда пользователь загружает фотографию объекта, программа