В марте 2026 года Nvidia сделала громкое заявление: её актуальные графические процессоры Blackwell обеспечивают в 10 000 раз лучшую производительность при трассировке лучей по сравнению с видеокартами серии Pascal, выпущенными почти десять лет назад. Ещё более амбициозная цель — достичь в будущем улучшения производительности в миллион раз с помощью искусственного интеллекта.
Ещё по теме:
Эта новость прозвучала на конференции GDC, где вице-президент Nvidia по разработке и производительности Джон Спитцер подчеркнул, что классический закон Мура перестал работать для графического железа. Вместо стремления к классическому росту количества транзисторов Nvidia сделала ставку на AI-инструменты, способные улучшать качество изображения и производительность без жёсткой привязки к аппаратным ресурсам.
⚡Подписывайтесь на канал itzine и канал подкаста ForGeeks в Telegram! Там самые свежие новости про технологии, гаджеты и космос.
Трассировка лучей, которая год назад для многих оставалась эксклюзивной особенностью игровых флагманов, теперь заметно продвинулась благодаря Blackwell. Это объясняется как аппаратными оптимизациями, так и использованием AI для обхода ограничений классической архитектуры GPU. Nvidia обещает, что в дальнейшем технологии искусственного интеллекта позволят добиться визуала, сравнимого с фильмами, без серьёзного падения частоты кадров — то есть с оптимальным балансом качества и производительности.
👉 Читайте также наши материалы на itzine.ru
Преимущества трассировки лучей на Blackwell по сравнению с видеокартами Pascal
- Blackwell обеспечивает прирост производительности в 10 000 раз относительно GTX 1080 на базе Pascal, выпущенной в 2016 году;
- Основной драйвер улучшений — не только аппаратные новшества, но и активное внедрение искусственного интеллекта;
- Использование AI позволит Nvidia выйти на уровень производительности в миллион раз выше Pascal в будущем;
- AI помогает сглаживать нагрузку на GPU, поддерживая стабильный фреймрейт и качество изображения без излишних затрат ресурсов;
- Технология открывает путь к визуальным эффектам, близким к кинематографическим стандартам в играх;
Стоит отметить, что продуктивное использование AI для повышения качества игр — это одновременно и вызов, и возможность пересмотреть привычный темп развития видеокарт. Такой подход требует новых алгоритмов и архитектур, способных максимально эффективно интегрировать машинное обучение.
Несмотря на осторожный скептицизм экспертов по поводу столь смелых прогнозов, ни одна компания в индустрии не делает столь масштабных и открытых заявлений о роли AI в будущем аппаратного ускорения графики, как Nvidia.
Прогресс Nvidia вдохновляет игроков вспомнить, насколько далеко шагнули технологии за десять лет: GTX 1080, выпущенная в 2016 году, сегодня уступает даже некоторым встроенным графическим решениям, но Blackwell с AI обещает сделать игры визуально невиданными доселе.
Влияние AI на производительность видеокарт и игровую индустрию
Смерть классического закона Мура для GPU вынуждает Nvidia и других производителей искать альтернативные пути увеличения производительности. Искусственный интеллект становится элементом, способным ускорить процесс рендеринга и улучшить качество визуализации без жёсткого роста аппаратных требований.
AI-инструменты нацелены на динамическое адаптивное повышение качества, интеллектуальное масштабирование и оптимизацию кадров, что делает флагманские технологии более доступными широкой аудитории без значительного удорожания железа. Nvidia активно продвигает идею, что именно AI обеспечит компенсацию прекращения роста тактовых частот и плотности транзисторов.
Пока индустрия спорит о том, насколько сильно развитие трассировки лучей меняет ситуацию, Nvidia демонстрирует конкретные метрики и наглядные примеры — от проблемной трассировки в Cyberpunk 2077 на Pascal до плавной, качественной работы Blackwell.
Источник: Nvidia Blackwell в 10 000 раз мощнее Pascal по трассировке лучей с поддержкой AI