Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Anthropic создала карту профессий, в которых ИИ может заменить людей

Компания Anthropic опубликовала исследование, которое анализирует влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Работа показывает неожиданную картину, поскольку возможности ИИ уже значительно опережают его реальное применение в профессиях. Исследователи Максим Массенкофф и Питер Маккрори ввели метрику так называемого «наблюдаемого воздействия». Она сравнивает теоретические способности моделей и фактическое использование Claude. Например, в сфере информатики и математики ИИ способен выполнять 94% задач, но реально используется для решения примерно 33% задач. Аналогичная ситуация наблюдается в офисных и административных профессиях. Исследователи описывают это как разрыв между «синей зоной» потенциальных возможностей и «красной зоной» фактического использования. Среди причин названы юридические ограничения, ошибки моделей и необходимость проверки результатов человеком. Наиболее уязвимыми перед ИИ оказались профессии с высоким уровнем образования и дохода. В зоне риска сейчас находятся
   Anthropic создала карту профессий, в которых ИИ может заменить людей
Anthropic создала карту профессий, в которых ИИ может заменить людей

Компания Anthropic опубликовала исследование, которое анализирует влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Работа показывает неожиданную картину, поскольку возможности ИИ уже значительно опережают его реальное применение в профессиях.

-2

Исследователи Максим Массенкофф и Питер Маккрори ввели метрику так называемого «наблюдаемого воздействия». Она сравнивает теоретические способности моделей и фактическое использование Claude. Например, в сфере информатики и математики ИИ способен выполнять 94% задач, но реально используется для решения примерно 33% задач.

-3

Аналогичная ситуация наблюдается в офисных и административных профессиях. Исследователи описывают это как разрыв между «синей зоной» потенциальных возможностей и «красной зоной» фактического использования.

-4

Среди причин названы юридические ограничения, ошибки моделей и необходимость проверки результатов человеком.

-5

Наиболее уязвимыми перед ИИ оказались профессии с высоким уровнем образования и дохода. В зоне риска сейчас находятся программисты, финансовые аналитики и специалисты поддержки.