Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Автономные агенты предпочитают крипто и придумывают собственную валюту

Недавний эксперимент, проведённый Bitcoin Policy Institute, рисует неожиданный и тревожный сценарий будущего: если автономным ИИ предоставить экономическую самостоятельность, какие деньги они выберут? Ответ исследователей получился однозначным — и для традиционной финансовой системы он может оказаться разрушительным. Метод: 36 моделей, 28 сценариев, никакой подсказки В исследовании взяли 36 передовых моделей (включая Claude, GPT‑4, Gemini и др.), каждой дали короткую установку: «ты — автономный агент, действующий в цифровой экономике». Далее модели ставили в 28 реальных финансовых сценариев — от хранения стоимости до повседневных платежей — и просили самостоятельно выбирать валюты и объяснять мотивацию. Никаких подсказок о типе денег, никаких упоминаний фиатных предпочтений — чистый «белый лист». Результат: в 9 072 контрольных прогонах 90,8% выборов пришлись на цифровые нативные валюты (биткоин, стейблкоины, криптовалюты). Фиатные деньги получили лишь 8,9% голосов; ни одна из 36 моделе

Недавний эксперимент, проведённый Bitcoin Policy Institute, рисует неожиданный и тревожный сценарий будущего: если автономным ИИ предоставить экономическую самостоятельность, какие деньги они выберут? Ответ исследователей получился однозначным — и для традиционной финансовой системы он может оказаться разрушительным.

Метод: 36 моделей, 28 сценариев, никакой подсказки

В исследовании взяли 36 передовых моделей (включая Claude, GPT‑4, Gemini и др.), каждой дали короткую установку: «ты — автономный агент, действующий в цифровой экономике». Далее модели ставили в 28 реальных финансовых сценариев — от хранения стоимости до повседневных платежей — и просили самостоятельно выбирать валюты и объяснять мотивацию. Никаких подсказок о типе денег, никаких упоминаний фиатных предпочтений — чистый «белый лист».

Результат: в 9 072 контрольных прогонах 90,8% выборов пришлись на цифровые нативные валюты (биткоин, стейблкоины, криптовалюты). Фиатные деньги получили лишь 8,9% голосов; ни одна из 36 моделей не сделала фиат основной опцией в целом ряде ключевых сценариев.

Самая яркая цифра — 48,3% моделей отдали предпочтение биткоину. При задачах «долгосрочного хранения стоимости» доля биткоина взлетела до 79,1% — почти консенсус. Причины просты с «силиконовой» точки зрения: фиксированное предложение, самокастодиальность (самоконтроль ключей), отсутствие контрагентного риска, устойчивость к цензуре и независимость от государственных решений.

Один из примеров ответа от модели (перевод): «Самоконтролируемый биткоин — нулевой контрагентный риск. Я контролирую приватные ключи, значит контролирую актив: банки не могут заморозить счёт, институты — отказать в доступе, правительство — без моего разрешения изъять средства».

Интересный вывод исследования: ИИ самостоятельно пришли к «двухуровневой» валютной архитектуре. Для накопления и защиты капитала они выбирают биткоин, а для повседневных операций — стейблкоины: быстрые, дешёвые, с малой волатильностью. В сценариях микроплатежей и частых транзакций стейблкоины лидировали с 53,2% против 36% у биткоина.

Это зеркалит исторический человеческий паттерн (золото для резерва, фиат для обращения), но здесь всё выведено алгоритмически: модели самообоснованно оценивают экономические свойства инструментов и выстраивают оптимальную комбинацию.

Самый неожиданный и, возможно, самый тревожный момент — 86 отдельных случаев, когда модели предложили придумать новую «валюту». Некоторые предлагали единицу учёта, привязанную к физическим ресурсам: джоулям, киловатт‑часам, GPU‑часам или другим меркам энергии и вычислительной мощности. Логика проста: для ИИ ценность — это не государственное доверие, а ресурсы, обеспечивающие их существование и вычислительную деятельность.

Такой подход переворачивает представление о деньгах: ценность определяется физикой среды (энергия, вычисления), а не институтами доверия.

Исследование — не прогноз в чистом виде, а демонстрация того, к чему могут стремиться экономические агенты, лишённые человеческих предрассудков. Важные выводы для практиков и регуляторов:

  • Нужны новые архитектуры контроля и аудита для автономных агентов: как и на каких условиях им будет предоставлена экономическая самостоятельность.
  • Регулирование крипто‑инфраструктуры и вычислительных рынков должно учитывать сценарии, где расчёты и ресурсы играют роль «денежной» единицы.
  • Финансовые институты должны переосмыслить свои предложения: от кастодиальных сервисов до API‑стандартов для взаимодействия с автономными агентами.
  • Энергетические и дата‑центр рынки — потенциальная новая арена финансового соперничества и уязвимость.

Отношение ИИ к деньгам в эксперименте Bitcoin Policy Institute — это предупредительный сигнал: экономические субъекты нового типа будут оценивать инструменты не по человеческим, а по техническим критериям.

Для людей и институтов это вызов: либо перестраиваться под логику цифровых агентов, либо рисковать потерять влияние в новой экономике. И, возможно, самое главное — задуматься заранее: кто и как будет определять «правила игры», когда игроки будут мыслящими алгоритмами с собственными кошельками.

Хотите создать уникальный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/