Цифровизация государственного управления редко проявляется столь наглядно, как в сфере дорожного контроля. С 12 марта в Казахстане вступили в силу новые правила автоматической фиксации правонарушений на дорогах, которые фактически переводят значительную часть контроля за соблюдением правил дорожного движения из человеческой в машинную плоскость. Если раньше камеры выполняли ограниченную функцию и служили лишь вспомогательным инструментом для полиции, то теперь они становятся самостоятельным элементом административной системы, способным выявлять нарушения, идентифицировать нарушителя и автоматически формировать постановление о штрафе без участия инспектора.
Формально правила дорожного движения в стране не изменились. Все требования, действовавшие ранее, сохраняются. Однако изменилась инфраструктура контроля. Именно эта технологическая трансформация способна существенно повлиять на поведение водителей и на общую статистику правонарушений. До введения новых правил камеры на дорогах фиксировали лишь шесть типов нарушений. К ним относились превышение скорости, проезд на запрещающий сигнал светофора, игнорирование дорожных знаков и разметки, неправильная остановка или стоянка, нарушение правил обгона и расположения на дороге, а также непредоставление преимущества пешеходам. Этот набор отражал технические ограничения прежних систем наблюдения. Камеры фиксировали в основном динамические события, связанные с движением автомобиля.
Новые цифровые комплексы значительно расширяют этот функционал. Современные камеры способны фиксировать использование мобильного телефона во время движения, отсутствие пристёгнутого ремня безопасности, а также ряд других нарушений, которые ранее могли выявляться только при непосредственном контакте водителя с сотрудником полиции. При этом система не ограничивается лишь анализом изображения. Ключевое нововведение заключается в интеграции камер с государственными информационными базами данных. После того как система распознаёт государственный номер автомобиля, она автоматически обращается к нескольким реестрам. В результате проверяется наличие обязательной страховки, действительность технического осмотра, срок действия водительского удостоверения и ряд других параметров. Таким образом, дорожная камера становится не просто устройством наблюдения, а частью комплексной информационной системы.
Сам механизм ответственности также приобрёл автоматизированный характер. Если камера фиксирует нарушение и система успешно идентифицирует транспортное средство, постановление о штрафе формируется без участия сотрудника полиции. В юридическом смысле ответственность по умолчанию возлагается на владельца автомобиля. Это логичная конструкция для автоматизированной системы: камера фиксирует номер машины, после чего программный алгоритм определяет владельца по базе данных. Однако законодательство предусматривает исключения. Владельца могут освободить от ответственности, если будет доказано, что автомобилем в момент нарушения управлял другой человек или транспортное средство было угнано. В этом случае ответственность переносится на фактического водителя.
В Министерстве внутренних дел подчёркивают, что новые правила не вводят дополнительных запретов. С их точки зрения, речь идёт лишь о внедрении новых способов фиксации правонарушений. Тем не менее практический эффект цифровизации неизбежно приведёт к росту количества выявляемых нарушений. Если раньше многие эпизоды оставались незамеченными из-за ограниченных ресурсов полиции, то автоматизированные системы способны фиксировать нарушения круглосуточно и без человеческого фактора. Для государства подобные системы имеют двойной эффект. С одной стороны, они действительно повышают дисциплину на дорогах и позволяют быстрее выявлять опасное поведение водителей. С другой стороны, увеличение количества автоматически выписываемых штрафов приводит к росту поступлений в бюджет. В мировой практике именно этот аспект часто вызывает общественные дискуссии о том, являются ли камеры инструментом безопасности или инструментом фискального контроля.
Параллельно с изменением правил фиксации нарушений в Казахстане продолжается масштабное расширение инфраструктуры видеонаблюдения. Особенно показателен в этом отношении Алматы — крупнейший мегаполис страны, где цифровые системы мониторинга внедряются наиболее активно. После событий января 2022 года президент Касым-Жомарт Токаев поставил перед городскими властями задачу радикально усилить систему видеонаблюдения. На тот момент в Алматы было установлено более 128 тысяч камер, однако лишь около четверти из них были интегрированы с Центром оперативного управления полиции. Президент поручил увеличить количество устройств и обеспечить их полноценное подключение к системе мониторинга.
Уже в октябре 2022 года управление цифровизации города заключило контракт на сумму 2,1 миллиарда тенге на услуги видеомониторинга с использованием 3050 камер. Контракт включал наблюдение за общественными пространствами, крупными перекрёстками, транспортными развязками и другими участками городской инфраструктуры. В процессе исполнения сумма договора выросла примерно на 10 миллионов тенге и достигла 2,126 миллиарда. К концу 2024 года был заключён новый контракт — уже на обслуживание шести тысяч камер. Его стоимость составила около 4,2 миллиарда тенге. К началу текущего года поставщику услуг было выплачено более 2,6 миллиарда тенге. Отдельной статьёй расходов стали серверное оборудование и техническое обслуживание системы. В 2024 году на эти цели было потрачено более 1,1 миллиарда тенге, а в 2025 году расходы выросли до 1,8 миллиарда.
Технологической основой системы стала платформа видеонаблюдения Target EYE, разработанная казахстанской компанией TargetAI Limited. Эта платформа обрабатывает поток данных с камер и анализирует его с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Программное обеспечение способно распознавать государственные регистрационные номера автомобилей, отслеживать их перемещение по городу и фиксировать время пребывания на определённой территории. Кроме того, система может анализировать транспортные потоки, определять регулярные маршруты автомобилей и фиксировать нарушения правил движения по полосам. Однако функционал платформы не ограничивается лишь транспортом. В неё встроены алгоритмы распознавания лиц, которые позволяют идентифицировать человека по фотографии и отслеживать его перемещение через сеть связанных камер.
Система способна формировать цепочку событий в реальном времени: фиксировать появление объекта, отслеживать его движение по городу и передавать информацию операторам Центра оперативного управления. В случае совпадения с базой розыска сигнал поступает на пульт дежурного, после чего к месту направляется наряд полиции. По данным разработчика, аналогичные системы уже используются в ряде регионов Казахстана. В Астане действует около 12 тысяч камер с интеллектуальной аналитикой, в Алматы — около 60 тысяч, в Атырау — 10 тысяч, в Мангистауской области — 15 тысяч. В Западно-Казахстанской области установлено около тысячи камер, в Шымкенте — три тысячи, в области Жетысу — две тысячи, в Павлодарской области — восемь тысяч. В сумме речь идёт как минимум о 111 тысячах камер, оснащённых алгоритмами искусственного интеллекта.
При этом реальное количество камер ещё выше. По данным полиции, только в Алматы их насчитывается около 180 тысяч. Из них примерно 60 тысяч напрямую подключены к Центру оперативного управления. Сам Центр представляет собой крупный диспетчерский комплекс, где одновременно работают десятки сотрудников. Общая численность персонала составляет около 75 человек. В их числе операторы, принимающие звонки по номеру 102, инспекторы, оценивающие ситуацию и направляющие наряды полиции, а также видеоинспекторы, которые анализируют изображение с камер.
Современное оборудование значительно повысило качество наблюдения. Если раньше аналоговые камеры давали размытое изображение, на котором невозможно было различить номер автомобиля или черты лица человека, то современные цифровые устройства позволяют фиксировать детали с высокой точностью. Тем не менее даже такая развитая система не обеспечивает полного контроля над городом. Во многих районах сохраняются так называемые слепые зоны. Камеры периодически выходят из строя, а их ремонт или замена требует времени. Кроме того, часть улиц по-прежнему недостаточно освещена, что снижает эффективность видеонаблюдения в ночное время.
Цифровизация дорожной инфраструктуры в Казахстане касается не только камер. Одним из наиболее амбициозных проектов последних лет стала система автоматизированного управления дорожным движением. В Алматы она была представлена ещё в 2019 году в рамках концепции Vision Zero Almaty. Основная идея проекта заключалась в использовании интеллектуальных светофоров, которые должны анализировать транспортные потоки и автоматически регулировать режим работы перекрёстков. Планировалось модернизировать 93 светофора до середины 2020 года, а затем подключить к системе все остальные.
Однако реализация проекта оказалась значительно сложнее. По данным управления городской мобильности, в Алматы сегодня действует 642 светофора, но лишь 98 из них подключены к системе автоматизированного управления. В результате на многих перегруженных перекрёстках в часы пик движение по-прежнему регулируют сотрудники полиции. Ещё одним элементом цифровизации транспортной инфраструктуры стала система мониторинга состояния дорог JolQal.ai. Этот проект был запущен в 2025 году. Контракт на его внедрение составил около 90 миллионов тенге.
Принцип работы системы относительно прост. На 393 автомобилях скорой помощи и городских автобусах установлены видеорегистраторы, которые автоматически фиксируют дефекты дорожного покрытия — ямы, трещины и разрушения асфальта. Видеоданные передаются в центральную базу, где алгоритмы искусственного интеллекта анализируют изображение и определяют координаты повреждений.Каждый обнаруженный дефект автоматически наносится на цифровую карту города. Система фиксирует точные координаты, предполагаемый размер повреждения и сохраняет фотографию участка дороги. Эта информация передаётся городским службам, которые могут быстрее планировать ремонтные работы.
В совокупности все эти проекты показывают, что Казахстан постепенно строит инфраструктуру так называемого «умного города». Камеры наблюдения, автоматическая фиксация нарушений, интеллектуальные светофоры и системы мониторинга дорог формируют единую цифровую экосистему управления транспортной средой. В ближайшие годы именно такие системы будут определять, как работает городская инфраструктура. Человеческий фактор постепенно уступает место алгоритмам и информационным системам. Для водителей это означает одно простое изменение: на дорогах становится всё меньше мест, где можно остаться незамеченным.
Оригинал статьи можете прочитать у нас на сайте