Галлюцинации ИИ — это как сосед, который уверенно пересказывает новость, но придумывает детали: модель может красиво сочинять правдоподобные, но неверные факты. Это случается не потому что нейросеть «злая», а потому что ей не всегда дают проверенные источники.
Знакомо чувство, когда текст кажется хорошим, но внутри сомнения: откуда эти цифры, есть ли ссылка? Я тоже сначала боялась, что нейросети будут выдавать выдумки и всё испортят.
Хорошая новость: вы можете поставить простые проверки в Make.com (платформа автоматизации) и снизить риск «придумывания» так же, как ставите будильник на утро — один раз настроил и спишь спокойней.
Как простая система защищает от галлюцинаций
Шаблон сценария — логика, не код
Представьте конвейер: приходит сигнал — система собирает факты — просит нейросеть написать текст — затем каждый факт проверяют «секретари» и только после этого отправляют публике. В Make.com это можно собрать как набор шагов, где каждый блок делает одно простое действие.
Шаг 1. Точка входа: откуда начинается рабочий процесс
Триггер — это то, что запускает сценарий: новая строка в таблице, расписание или форма на сайте. Это как звонок в офис: на него реагируют и дальше начинают работу.
Шаг 2. Поиск релевантных источников
Перед тем как просить нейросеть «сочинить», соберите подтверждения: выполните поиск в интернете или по своей базе документов (Google Drive, Notion, Airtable или векторное хранилище вроде Pinecone/Weaviate). Это как спросить у нескольких экспертов вместо одного.
Шаг 3. Отбор и подготовка выдержек
Соберите 5–10 самых релевантных фрагментов, обрежьте лишнее, чтобы оставить факты. Думайте об этом как о создании папки с вырезками статей, которые вы даёте автору: «Пиши, опираясь только на эти выдержки».
Шаг 4. Формирование контекста для нейросети
Вместо расплывчатой просьбы, дайте чёткие инструкции: какие выдержки использовать, что пометить как «неподтверждённо», и попросите вернуть текст вместе со списком утверждений. Это как инструктировать помощника: «Напиши пост и перечисли все факты, которые ты взял из документов».
Шаг 5. Вычленение утверждений и автоматическая проверка
Попросите модель вернуть не просто текст, а структурированный список утверждений (например, «утверждение — что — откуда»). Затем пройдите по каждому пункту и автоматически выполните поиск подтверждений через поисковые сервисы или по внутренней базе. Для каждого утверждения подсчитывайте, сколько независимых подтверждений найдено.
Шаг 6. Оценка достоверности и маршрутизация
Назначьте каждому утверждению «балл доверия» в зависимости от количества подтверждений и качества источников. Дальше система решает: публиковать автоматически, отправить на ручную проверку или отклонить. Это похоже на сортировку писем: «можно отправить», «нужна подпись», «мусор».
Шаг 7. Логирование и мониторинг
Записывайте, какие утверждения и почему были приняты или отклонены, сохраняйте ссылки и скриншоты. Это как вести журнал проверок — пригодится, если кто-то спросит «почему вы это опубликовали?»
Практический RAG-подход в Make.com (на пальцах)
- Соберите источники в доступном месте: папка в облаке или таблица — так системе проще достать их.
- Переведите фрагменты в формат, удобный для поиска похожих — это как пометить карточки с ключевыми словами.
- Найдите top-N релевантных выдержек и положите их в «папку для автора» — нейросети дайте только эту папку как основу.
- Скажите нейросети: «Пиши опираясь только на эту папку, а если факта нет — пометь как ‘неподтверждённо’».
- После получения текста — пройдитесь по каждому утверждению и автоматически выполните поиск подтверждений.
Цена вопроса
Начать можно бесплатно. Базовые планы Make.com и бесплатные поисковые сервисы хватят, чтобы собрать простую проверку. Платная подписка для более громоздких потоков стоит примерно как подписка на музыку и часто экономит часы ручной работы — эквивалент половины рабочего дня в неделю.
Кому это нужно
Если вы:
- ведёте соцсети и боитесь опубликовать неточное утверждение,
- фрилансер, который пишет тексты и хочет снизить риск правок,
- владелец малого бизнеса, который не хочет портить репутацию ложной информацией,
— вам подойдут простые проверки в Make.com (платформа автоматизации). Если хотите разобраться пошагово и получить шаблон, подписывайтесь на мой Telegram-канал.
FAQ — ответы на страхи новичков
А я ничего не сломаю?
Нет. Начинать лучше с копии процесса и простых проверок: сначала учитесь на мелких примерах, а потом подключаете автоматизацию к основным задачам. Сделать тестовый сценарий — 30–60 минут.
Нужно ли знать английский?
Не обязательно. Многие инструменты и шаблоны работают на русском. Для работы с зарубежными сервисами иногда нужен английский, но чаще достаточно готовых шаблонов и инструкций.
Это законно и безопасно?
Да, если вы проверяете источники и соблюдаете правила использования данных. Храните логи проверок и ссылки на источники — это ваша гарантия в спорах.
Сложно это поддерживать?
Как любую систему — нужно следить за шаблонами и источниками. Но в большинстве случаев поддержка занимает минут в неделю, а выгода — часы сэкономленной ручной работы.
Что дальше
Если хотите не только прочитать, но и внедрить: пошаговые уроки, готовые шаблоны для Make.com и поддержка в чате — в моём закрытом канале «НейроЛаборатория». Запусти автопостинг в 10 соцсетях без кода, для новичков в автоматизации.
Другие материалы по теме
Собрала систему, которая по текстовому запросу генерирует видео по 10 сек
Как писать статьи в Дзен: пошаговое руководство для новичков
Как легко начать вести соцсети с автоматизацией?
Задачи для делегирования ChatGPT: что он может сделать?
Анализ конкурентов за час: используйте ChatGPT и Make.com
Как избежать распространенных ошибок в промптах
Я больше не пишу посты вручную, но охваты растут, а клиенты сами приходят в личку
Как писать статьи с помощью нейросетей: пошаговое руководство
Эффективное создание контента с ChatGPT за 6 шагов
30 постов за один день: секреты автоматизации контента
Как выбрать нейросеть: топ-4 AI-помощника для любых задач
Как вести соцсети с помощью make.com, чатgpt и миджорни
Создание уникального контента с помощью ChatGPT для начинающих
Причины, почему Pinterest может принести вам клиентов уже завтра
Как ежедневно публиковать до 10 пинов в Pinterest без вашего участия: подробная инструкция