Искусственный интеллект помогает казахстанским врачам быстрее выявлять инсульт и онкозаболевания. Новые цифровые решения уже внедряют в медицинских учреждениях страны, передает «24KZ». Алгоритмы анализируют снимки, позволяют оперативно принимать клинические решения и сокращают время диагностики.
В приемное отделение столичного Многопрофильного медицинского центра 70-летний житель Астаны Талгат Акылов поступил несколько дней назад. По словам мужчины, дома он почувствовал слабость в левой руке и потерял сознание. Уже в больнице врачи с помощью цифровой платформы с искусственным интеллектом, которая помогает установить инсульт, поставили диагноз. Это заняло около 15 минут, а после сразу начали лечение, говорит пенсионер.
Талгат Акылов, житель г. Астаны:
- У меня дома закружилась голова, упал в обморок, родные сразу же вызвали скорую и меня привезли сюда. Здесь мне сделали КТ, УЗИ, взяли анализы. Результаты получил быстро, сразу назначили лечение. Получаю систему, сейчас уже чувствую себя лучше.
Приложение запустили в медицинском центре в прошлом году. Как рассказывают доктора, автоматизированная система ускорила анализ компьютерной томографии пациентов: если раньше весь процесс занимал 30-40 минут, то сейчас это время сократилось в разы. Благодаря новому алгоритму лечение можно назначить быстрее. А при инсульте, отмечают врачи медцентра, важна каждая минута.
Нургуль Турлина, зав. инсультным центром Многопрофильного медицинского центра акимата г. Астаны:
- Чем быстрее мы выставим диагноз, чем быстрее мы отреагируем и назначим лечение, тем шансов восстановления у него больше. И не только, скажем так, внешне, меньше порезов и так далее. То есть мы всё это лечение направляем на уменьшение зоны ишемии. Хотим быстрее восстановить погибшие нейроны, какие возможно.
Широкое применение ИИ нашло и в онкологической помощи. Цифровые системы помогают в диагностике рака легких и молочной железы. Так, снимки загружают в компьютер, а приложение автоматически выделяет пораженные клетки. Кроме того, в медорганизации действует ситуационный центр, в котором собраны результаты исследований, такие как КТ, МРТ, рентген-снимки. Сюда их направляют из 19 учреждений здравоохранения города.
Асель Ильясова, зав. лучевой диагностикой Многопрофильного медицинского центра акимата г. Астаны:
- То есть могут быть ситуации, которые сложные в других поликлиниках, в медорганизациях. Здесь, если обратите внимание, у нас есть стенд, где по ссылке могут присоединяться несколько организаций и обсуждать какого-либо пациента либо снимок. В нашей базе ежедневно проходит от 150 и более исследований. Всё это обрабатывается и идет в единую систему.
Система диагностики инсульта внедрена в 10 центрах, с её помощью обследовали более 7,5 тысяч пациентов. Скоро её запустят ещё в 32 центрах. Что касается цифровой платформы для выявления онкологии, то ее используют в почти двухстах медорганизациях в 12 регионах страны. Как рассказали в Министерстве здравоохранения, данные приложения – казахстанская разработка.
Кроме того, в Минздраве планируют внедрить единое хранилище медицинских данных. Такая база, отметили в ведомстве, позволит медикам получать всю информацию о пациенте в одном месте, что упростит работу врачей и ускорит принятие решений по лечению.
Айдар Касенов, зам. директора Департамента развития электронного здравоохранения МЗ РК:
- В скором будущем наши граждане смогут получить полноценный доступ к ИИ. На основе этих данных мы также работаем над тем, чтобы создать и инструмент для пациентов. Сегодня в приложении eGov mobile есть сервис eDensaulyq, он действующий. Там есть информация по последним полученным результатам исследований. Посмотреть можно все полученные направления, информацию о своей семье. Мы данный продукт будем в дальнейшем развивать через внедрение единого хранилища данных. То есть полноценный, большой электронный паспорт здоровья. Вся история болезни, все эпикризы, все посещения будут находиться в этом сервисе.
По словам медиков, такие технологии помогают быстрее определять диагнозы и снимают административную нагрузку с врачей. С помощью цифровых систем с искусственным интеллектом выявляемость заболеваний выросла в разы.
Авторы: Майра Джиенгулова, Акылбек Есимсейтов.