AMD выпустила руководство по запуску ИИ-агента OpenClaw на мощных APU Ryzen AI MAX и GPU Radeon AI PRO. Компания демонстрирует конфигурации RadeonClaw и RyzenClaw, а также раскрывает высокую производительность в задачах LLM, таких как Qwen 3.5. — wccftech.com
Компания AMD опубликовала новую статью в блоге, посвященную запуску ИИ-агента OpenClaw на своих мощных APU Ryzen AI MAX и графических процессорах Radeon AI PRO.
AMD показывает, как запустить ИИ-агента OpenClaw на APU Ryzen AI MAX и GPU Radeon AI PRO, а также демонстрирует высокие возможности производительности
ИИ-агенты, такие как OpenClaw, сейчас на слуху, и AMD решила предложить руководство по их запуску на своем новейшем оборудовании. Для этого AMD подготовила две уникальные конфигурации OpenClaw: первая — RadeonClaw, основанная на их графических процессорах Radeon AI PRO, и RyzenClaw, основанная на их SoC Ryzen AI MAX.
Как известно, APU AMD Ryzen AI MAX+ поддерживают до 128 ГБ быстрой памяти на одной платформе. Это позволяет им легко справляться с большими LLM, такими как Qwen 3.5 122B. Благодаря 128 ГБ системной памяти и возможности выделения до 112 ГБ видеопамяти для графических процессоров Radeon 8000S, системы, выпускаемые в виде ноутбуков и мини-ПК, предлагают высокую локальную производительность ИИ.
Начиная с первого примера, APU AMD Ryzen AI MAX+ обеспечивают производительность до 19 токенов/с для одного агента и до двух мультиагентов с параллелизмом контекста 95K в Qwen 3.5 122B A10B. Системы AMD Ryzen AI MAX+ также могут быть объединены для создания еще более мощных рабочих станций для ИИ.
Для стандартных рабочих нагрузок Qwen 3.5 35B A3B ИИ на базе AMD Ryzen AI MAX+ обеспечивает производительность 45 токенов/с и обрабатывает 10 000 входных токенов всего за 19,5 секунд. Максимальное контекстное окно чипов составляет 260K, и при использовании нескольких агентов этот диапазон может быть расширен до 6x95K.
Что касается RadeonClaw, AMD демонстрирует свою видеокарту Radeon AI PRO R9700, основанную на самом быстром 32-гигабайтном графическом процессоре RDNA 4. Один графический процессор AI PRO R9700 может обработать до 10 000 входных токенов всего за 4,4 секунды и обеспечивает производительность 120 токенов/с. Максимальное контекстное окно составляет 190K, указан показатель многоагентной обработки 2 x 95K. Пользователи также могут объединять до четырех таких графических процессоров Radeon AI PRO R9700 в конфигурациях рабочих станций для получения 128 ГБ видеопамяти, что дает им возможность легко запускать локально более крупные 128B модели.
AMD также предоставляет пользователям BKC (Best Known Configuration — Лучшая известная конфигурация) для OpenClaw через WSL2. Она включает следующее:
- Полное локальное предоставление LLM
- Функциональный Memory.md (Локальное встраивание)
- На базе LM Studio (llama.cpp)
- Управление через браузер (внутри WSL2)
- Примерное время настройки: <1 часа
- Разработано для ранних пользователей персональных агентов
Мы протестировали как ноутбук HP Zbook Ultra G1a, так и мини-ПК GMKtec EVO X2 Mini PC с Ryzen AI MAX+ 395 и обнаружили, что их возможности в области ИИ очень впечатляют. Конечно, эти продукты стоят дорого — более 2000 долларов за мини-ПК с 64 ГБ памяти и более 4000 долларов за HP Zbook со 128 ГБ памяти, — но это настоящие компактные рабочие станции-монстры.
Здорово видеть, что компании не просто продвигают нарратив ИИ, выпуская новое оборудование, но и публикуют полезные руководства, помогающие потребителям использовать возможности своего оборудования новыми способами. ИИ-агенты имеют множество вариантов использования не только для профессионалов или пользователей, ориентированных на бизнес, но и для обычных ПК и пользователей. Полное руководство AMD о том, как включить OpenCLaw на вашей системе, можно найти здесь.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba