Обучение ИИ на данных без разрешения владельца: проблемы и риски

Обучение ИИ на данных без разрешения владельца: проблемы и риски

В Правительстве РФ разрабатывается законопроект, позволяющий компаниям-разработчикам ИИ обучать свои модели на охраняемых авторским правом материалах, таких как статьи, книги, фильмы и изображения, без необходимости получения разрешения от правообладателей.

Предполагается, что использование таких произведений разрешено лишь в случаях, когда их содержание не будет доступно пользователю сервиса. При этом, созданный ИИ-моделью ответ, независимо от данных, на которых она обучалась, будет считаться собственностью пользователя. То есть, конечный пользователь будет признан автором контента, сгенерированного ИИ.

Законопроект не устанавливает порядок привлечения к ответственности, если пользователь, используя в запросе авторские материалы без указания автора, выдает ответ системы за свое произведение. Это и может стать источником конфликтов между правообладателями и пользователями ИИ.

В настоящее время в России отсутствует регулирование обучения ИИ. Правительство предлагает использовать гибкий подход для разрешения ситуации. Но обучение на массивах данных, защищенных авторским правом, может создать лазейку для обхода авторских прав, позволяя пользователямб ИИ присваивать модифицированные ИИ чужие произведения.

Технически, обучение ИИ на открытых данных не является нарушением авторского права, так как это лишь анализ, а не воспроизведение. Но при ответе на запросы пользователей, ИИ может озвучивать охраняемые авторским правом данные, использованные при обучении.

За рубежом подобные случаи приводили к длительным судебным разбирательствам, где авторы, чьи материалы использовались для обучения ИИ, признавались пострадавшими, а компании-разработчики выплачивали им компенсации. Россия рискует пойти по тому же пути, где работа пользователя с ИИ может привести к нарушению авторских прав фактически на любой материал.

Поэтому считаю, что при разработке проекта закона следует учесть негативный международный опыт и риски, связанные с обучением ИИ на защищенных авторским правом материалах. Убежден, что следует заранее разработать механизмы компенсации за нарушение авторских прав, системы выдачи авторских лицензий, а также другие меры, которые обеспечат баланс интересов разработчиков ИИ и авторов, устранят риски легального обхода авторских прав при использовании ИИ пользователями.