Казалось бы, взял Llama или Qwen, дообучил на датасете, и MVP готов. Но для банка такой подход неприемлем. В новом материале вы узнаете: — Почему 70% точности в распознавании катастрофически мало. — Как HITL-разметка помогает сервисам достигать точности 80%, но создает риски утечек. — Как работают промышленные сканеры паспортов: WebAssembly в браузере, независимость от GPU, детекция подделок. Кто занимается такими технологиями в России и почему важен научный подход — разбор внутри. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Почему банки не доверяют распознавание паспортов open-source
Казалось бы, взял Llama или Qwen, дообучил на датасете, и MVP готов. Но для банка такой подход неприемлем.
В новом материале вы узнаете:
— Почему 70% точности в распознавании катастрофически мало.
— Как HITL-разметка помогает сервисам достигать точности 80%, но создает риски утечек.
— Как работают промышленные сканеры паспортов: WebAssembly в браузере, независимость от GPU, детекция подделок.
Кто занимается такими технологиями в России и почему важен научный подход — разбор внутри.
Читайте также в VK, Max и Дзен
